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Dataproc CPU 使用率太低,即使所有内核都已使用 - Dataproc CPU usage too low even though all the cores got used

问题:我运行的 spark 作业用尽了所有节点上的所有内核,但在 Dataproc CPU 监控图中,CPU 使用率最高达到 12% 我有一个包含 2 个节点的虚拟集群。 每个节点都有: 16 GiB memory 16芯我使用以下配置启动 spark session 并运行以下简单代码: 而且 ...

Yarn 只为每个容器分配 1 个核心。 在纱线上奔跑的火花 - Yarn allocates only 1 core per container. Running spark on yarn

请确保动态分配不会在您监视 YARN UI 时杀死您的容器。 请参阅下面的答案问题:我可以使用每个执行程序的任意数量的核心启动 SparkSession,并且 yarn 仍会报告每个容器仅分配一个核心。 我已经尝试了所有可用的在线解决方案: 这里, 这里等解决办法是: 配置yarn-site.xml ...

不允许在 Microsoft Fabric 中使用 Apache Spark 为 fabric_lakehouse 创建数据库 - Create database for fabric_lakehouse is not permitted using Apache Spark in Microsoft Fabric

我遵循了Apache Spark 中的使用增量表的说明但是当我尝试将表格保存到 lakehouse 时,我收到了以下消息。 尝试读取 fact_sale 表时,在遵循“Lakehouse 教程介绍”时收到类似的错误消息。 我错过了一些权限设置吗? Create database for fabric ...

映射列时如何解析传递给 UDF 的行的列值? - How can I parse a row's column value passed to a UDF when mapping a column?

我有一个像这样的 dataframe,为了简单起见,我只显示 2 列,两列都是string ,但在现实生活中,除了string之外,它还有更多不同类型的列: SQL文本表名 select * 来自源表; 新表 select * 来自 sourceTable1; 新表1 我还有一个自定义 Fun ...

Spark 是否适合在许多节点中自动运行统计分析脚本以加快速度? - Is Spark good for automatically running statistical analysis script in many nodes for a speedup?

我有一个 Python 脚本,它运行统计分析并对输入数据训练深度学习模型。 数据量相当小 (~5Mb),但由于分析脚本的复杂性,速度很慢。 我想知道是否可以使用 Spark 在集群的不同节点上运行我的脚本,以便我可以获得加速。 基本上,我想将输入数据分成许多子集并并行运行分析脚本。 Spark ...

如何更改现有 dataframe 的模式 - How to change the schema of existing dataframe

问题陈述:我有一个 csv 文件,其中包含大约 100 多个字段。我需要对这些字段执行转换并生成新的 80 多个字段,并仅将这些新字段以 parquet 格式写入 s3。 parquet 预定义架构 = 80+ 新填充的字段 + 一些未填充的字段。 有什么方法可以在将数据写入 s3 时传递此预定义 ...

如何从现有 dataframe 中的列之一创建火花 dataframe - How to create a spark dataframe from one of the column in the existing dataframe

要求: 我想从一列(现有的 dataframe )中创建一个 dataframe 。 该列值是多个 json 列表。 问题: 由于 json 没有固定的架构,我无法使用from_json function,因为它在解析列之前需要架构。 例子 预计 output: 对此有什么想法吗? ...


 
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