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使用 R 从有行溢出的 pdf 中提取信息 - extracting information from pdfs that have line spills using R

我正在尝试使用 R 从 pdf 文件中提取信息。尽管 R 无法识别它们,但我想要的数据在表中。我正在使用 pdftools 读取 pdf 文件,将其导出到文本文件,然后重新读取逐行。 这些文件看起来像这样。 我想从/(用于)经营活动中提取净现金,但正如您所见,因为线条溢出,所以变得非常困难。 我想获 ...

将一张表中的数据复制为另一张表中相应类别下的新行 - Copy data from one sheet as new row under the corresponding category in another sheet

我对 Excel 非常熟悉,但对 VBA 还是陌生的,希望能提供任何帮助。 我确实在 Excel 先生上发帖,但没有得到任何帮助,所以我想我会在这里尝试一下。 我想自动化我的每月财务追踪器。 我目前定期下载我的帐户活动,手动对其进行分类,然后将其分成分类部分,以便我可以跟踪每个类别的支出金额。 似乎 ...

如何计算当前行和过去的行,然后一次计算每一行,包括过去的行? Python - How to calculate the current row and past rows, then calculate each next row including past rows one at a time? Python

我的计算应该是基于金融股票数据的 0 到 100 之间的数字。 从技术上讲,这个数字每天都从 0 开始,对于每个新的刻度/行,它都会计算当天所有可用的过去数据。 因此,正如您所假设的那样,在实时使用时,这个数字会根据每次报价不断变化。 我要解决的最终问题是将此计算作为新列放入 dataframe ...

VBA Application.Index 和 Application.Match 类型不匹配,因为在源表中找不到 - VBA Application.Index and Application.Match with type mismatch due to not found in source sheet

第一次海报,长期潜伏者。 我正在尝试为到目前为止我使用公式完成的事情创建一些 VBA 代码。 具体来说,我想根据两个条件从 SourceSheet 中查找值,并将第 7 列中的值返回到 TargetSheet。 这是为了提取一些财务数据,例如工作子类型的总体利润率百分比。 我遇到的问题不是所有 Ta ...

Python:如何将总和 function 与通过 yfinance 用户输入定义的变量一起使用? - Python: How to use the sum function with variables defined from a user input with yfinance?

我正在学习 python 并想练习一些基本的财务分析。 如何对来自输入构建的列表的 PEratio 变量的值求和? 编辑:澄清一下,我收到的错误是最后一行代码: 此外,它尝试单独打印每个代码下方的平均值,而不是总和,而是单个市盈率除以列表大小 ...

创建遍历行和列的 df - create df that iterates thru row and columns

我有以下 df 我试图找到每个男高音的百分比,跨男高音我的数据为: 如何使用以上数据创建一个 df,将隐含波动率显示为每个隐含波动率期限的百分比,如下所示。 这就是我期望的样子 数据在那里,但我不确定如何正确地转换/迭代数据以创建最终的 df ...

如何统计 python Binance 交易机器人中的 HL2 源? - How to count HL2 source in python Binance trading bot?

:)) 我在 python 中创建了一个连接到我的币安账户的加密货币交易机器人。 我的问题是计算 HL2 源 ((High+Low)/2)。 我想做一个 sma(hl2, 17) 但我不知道该怎么做。 如果我简单地使用关闭(或打开、低、高)它工作正常。 我的脚本: -> 重要部分: 脚本 ...

在 SQL (Snowflake) 中,我如何将赚取的保费归因于开始日期和结束日期之间的每个月? - In SQL (Snowflake) how do I attribute earned premium to each month between a start date and an end date?

我在下面有随机示例数据,但我试图在其保单期限内准确分摊保单成本。 因此,该政策将在不同的月份生效不同的天数。 我不知道如何根据开始和结束日期将正确的成本归因于每个月。 使用以下示例,第一个策略将在 1 月运行 16 天(即 44.36 英镑),然后在 2 月运行 28 天(即 77.64 英镑)。 ...

绘制 SBIN NSE 的收盘价,但它也在绘制 3:30pm-9:15am - Plotting Closing price of SBIN NSE but it is plotting 3:30pm-9:15am also

dataframe每个工作日只有早上9点15分到下午3点30分的时间。 但是当它被绘制成图表时,matplotlib 正在绘制第二天 3:30 到 9:15 之间的时间现在告诉解决方案无法弄清楚如何获得连续数字, 这是 csv 我试过用 我希望在 3:30 后再次 9:15 ...

R - 时间序列的循环线性回归结果 - R - Looping linear regression results for time series

我想对新西兰元与多种证券进行线性回归我有一些代码来运行回归,但与其将其应用于每只证券,我更愿意在证券列表中运行一个循环,以便为我提供一个文件,其中包含每个线性回归的 r^2 结果我的 dep 变量叫做:nzdusd 我想遍历的自变量是 spx、adxy、vix 代码:因为它目前与 spx 一样(也喜 ...

将多个 dataframe 列组合成一个时间序列 - Combining multiple dataframe columns into a single time series

我在 python 中建立了一个财务 model,我可以在 y 场景中输入 x 年的销售额和利润 - 一个基本场景以及我添加的许多场景。 在我的第一个 dataframe 中按场景上传年度数据(例如,如果从 2022 年开始 x = 5,则基本场景销售列将显示 2022、2023、2024、2025 ...

在执行双重'for循环'时,如何将第一个for循环的结果放入第二个for循环Dataframe? - in performing double 'for loop', how to put results of 1st for loop into 2nd for loop Dataframe?

我正在制作字典“d”。 然后我运行 for 循环以获得一些值“a”。 现在,当我将值“a”放入字典时,字典的所有值都是“a”的最后一个 for 循环值。 我怎样才能得到字典中 a 的不同值? #问题 #问题结果 #a的值是多少 如您所见,我正在获取字典中 a 的最后一个值。 ...

雅虎财经 cookie 和面包屑无法正常工作 - Yahoo finance cookie and crumb not working

我正在尝试从 Java 中的雅虎财经中抓取饼干和面包屑,以获取每日股价历史记录。 我修改了Yahoo Finance URL not working后的代码,但它似乎不起作用。 特别是,在搜索面包屑时,“CrumbStore”一词似乎没有出现在任何地方的搜索文本中: 还有,存储cookie的时候好像 ...

Python,有没有办法用for循环对不同的X和Y变量进行多次线性回归? - In Python, is there a way to use a for loop to perform a linear regression multiple times with different X and Y variables?

本质上,我试图对每日股票收益进行简单的线性回归,以确定哪些股票的均值回归程度最高。 我的代码将标准普尔 500 指数的每日回报率提取到一个数据框中,然后为每个股票代码创建一个滞后列。 我开始进行基本的线性回归: 上面的代码有效,但理想情况下,我想输入 400 多个代码,并且我不想输入每个回归。 ...

通过查找表(第三个数据帧)将两个数据帧的序列相乘 - Multiplying series across two dataframes via a lookup table (third dataframe)

我在一个名为“stock_data”的数据框中有股票价格,如下所示: `` `` 我这里有一个名为“currency_list”的系列中的货币汇率。 注意索引与 stock_data 中的列名相同,以供参考 `` `` 我在名为“forex_data”的数据框中有货币汇率 ` `` ` ...

发现<p style class using beautifulsoup< div></p><div id="text_translate"><p> 我正在尝试使用我在此处找到的代码来抓取 MSFT 的损益表: <a href="https://stackoverflow.com/questions/69025255/how-to-web-scraping-sec-edgar-10-k-dynamic-data" rel="nofollow noreferrer">How to Web scraping SEC Edgar 10-K Dynamic data</a></p><p> 他们使用“跨度”类来缩小搜索范围。 我没有看到跨度,所以我尝试使用 &lt;p 类但没有运气。</p><p> 这是我的代码,它与给出的答案基本没有变化。 我更改了 base_url 并尝试将 soup.find 更改为“p”。 有没有办法找到 &lt;p 类,或者更好的方法是找到损益表图表?</p><p> 这是声明的 URL: <a href="https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/789019/000156459018019062/msft-10k_20180630.htm" rel="nofollow noreferrer">https</a> ://www.sec.gov/Archives/edgar/data/789019/000156459018019062/msft-10k_20180630.htm</p><pre> from bs4 import BeautifulSoup import requests headers = {"User-agent":"Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.120 Safari/537.36"} # Obtain HTML for search page base_url = "https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/789019/000156459018019062/msft-10k_20180630.htm" edgar_resp = requests.get(base_url, headers=headers) edgar_str = edgar_resp.text soup = BeautifulSoup(edgar_str, 'html.parser') s = soup.find('p', recursive=True, string='INCOME STATEMENTS ') t = s.find_next('table') trs = t.find_all('tr') for tr in trs: if tr.text: print(list(tr.stripped_strings))</pre><p> 这是示例中的代码:</p><pre> from bs4 import BeautifulSoup import requests headers = {"User-agent":"Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.120 Safari/537.36"} # Obtain HTML for search page base_url = "https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/200406/000020040621000057/jnj-20210704.htm" edgar_resp = requests.get(base_url, headers=headers) edgar_str = edgar_resp.text soup = BeautifulSoup(edgar_str, 'html.parser') s = soup.find('span', recursive=True, string='SALES BY SEGMENT OF BUSINESS ') t = s.find_next('table') trs = t.find_all('tr') for tr in trs: if tr.text: print(list(tr.stripped_strings))</pre><p> 谢谢!</p></div> - Finding <p style class using BeautifulSoup

我正在尝试使用我在此处找到的代码来抓取 MSFT 的损益表: How to Web scraping SEC Edgar 10-K Dynamic data 他们使用“跨度”类来缩小搜索范围。 我没有看到跨度,所以我尝试使用 &lt;p 类但没有运气。 这是我的代码,它与给出的答案基本没有变化。 ...


 
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