我有 3 个单独工作的 TSQL 查询,但我需要将它们组合成一个查询。 在 Microsoft Access 中,它们使用以下 SQL 语句成功组合; 但是,我正在尝试使用 TSQL 对所有数据进行逆向工程。我怎样才能在 TSQL 中做同样的事情? 请记住ap.property_id和af1.pro ...
我有 3 个单独工作的 TSQL 查询,但我需要将它们组合成一个查询。 在 Microsoft Access 中,它们使用以下 SQL 语句成功组合; 但是,我正在尝试使用 TSQL 对所有数据进行逆向工程。我怎样才能在 TSQL 中做同样的事情? 请记住ap.property_id和af1.pro ...
嗨,大家好,你能帮我制作 xslt 模板吗? 我通过在此站点上搜索寻找一些类似的问题,但没有人像我期望的那样为我工作。 我需要作为主要组密钥。 输入文件: 我需要这种格式: 结果: 我管理我的转换 xslt 模板,但它缺少 foreach 或按子节点分组的东西? 感谢您的帮助,对于基本问题感到抱歉, ...
我有一个名为“ sim ”的大数据框,它有一个名为“ CAUSABAS ”的字符列,如下所示: 此 data.frame 是使用 package microdatasus创建的,如下所示: 我想创建以下列: grupo_causa_basica ,对这些CAUSABAS进行分类。 一些观察有 3 个 ...
这不是我的数据(出于保密原因),但我尝试使用 ggplot2 库中包含的数据集创建一个可重现的示例。 我有一个直方图,按组(2 个级别的因子)总结了一些变量的值。 首先,我不想要计数,而是总数的比例,所以我使用了该代码: 结果它给了我这个。 在此处输入图像描述问题是我想在垃圾箱顶部打印数字百分比,但 ...
我似乎无法让 geom_path 将 facet_wrap 中的躲避点与分组变量连接起来。 路径线保持垂直,而不是连接观察结果。 我想保留这些点,以此来显示治疗中的时间轨迹。 下面的示例数据和 ggplot 脚本。 Output: ...
我的 dataframe 看起来像底部,我想创建一个名为“remove”的新列,该列根据以下条件为真/假。 我只想为每个“url”保留一行,并想根据此顺序确定要保留的行: 保留得分较高的那个如果分数相同,则跟踪“gre”和“tca”的 go 优于“oke” 如果它们在轨道上相等,则 go 到“大小” ...
我有以下情况。 假设我有一个这样的数组: 我的目标是按照以下结构对这些项目进行分组: 我想我可以使用 Lodash 的groupBy来实现这一点。 按月份和年份(如“2023 年 1 月”、“2022 年 12 月”等)对这些项目进行分组是可行的。 但是当我想要额外的键“今天,昨天,最后七天”时,我 ...
我有一个这样的function : 我正在生成这样的Grouping : 我想将gb传递给DropIncompleteQuarters ,但我不确定type应该是什么。 然后在DropIncompleteQuarters内部,我想遍历items ? ...
我想将带有@class="warning" 和@class="warninglistbullet" 的元素组合成一个。 输入: 所需的 output: 当前,错误的模板: 我可以将具有相同 class 的元素组合在一起,但是如何将具有不同类的元素组合在一起? -- 显然,Stackoverflow ...
让我们考虑这个简单的数据集 哪个看起来像 现在,我想获取以向量中指定的特定字母开头的列的平均值。 所以,例如,如果我有 我想要 output a dataframe 两列(a 和 c)分别包含 a1/a2/a3 和 c1/c2/c3 列的平均值。 我一直在玩starts_with和row_wise ...
我在编写此查询时遇到了很大困难,无法在线找到任何可应用于我的问题的答案。 我有几张看起来与下图相似的表格。 每个购买日期对应一个购买的项目。 客户编号购买日期 123 08/01/2022 123 08/20/2022 123 09/05/2022 123 10/08/2022 12 ...
我正在尝试拆分以空格分隔的字符串数组,按特定列分组,然后将数据存储在每个组中更方便的结构中。 样本数据: 我将空间上的行拆分为: 然后我想将各个部分(AAAA、2023、01、...)推入一个数组。 然后用新的数组部分构建一个新结构: 预期结果: ...
我在 R 中有一个数据框,其中有一列我需要对其进行基本的文本分析。 我能够根据需要从此来源修改代码。 但是,我现在需要对数据组进行同样的分析。 我在这里dput了一个小样本的输出。 我想按变量 Pad.Name 分组。 我试过使用corpus_group的 corpus_group quanteda ...
我的数据集有几个块,每个块包含几个图。 在每个 plot 中,三种不同的生命形式被标记为存在/不存在(即 1/0): 堵塞 Plot 树衬套草 1个 1个 0 1个 0 1个 2个 1个 1个 1个 1个 3个 1个 1个 1个 2个 1个 0 0 1个 2个 2个 0 0 1个 2个 ...
为了 plot 每 10 天龙卷风的频率,我使用 10 天为一组对数据进行了分组df_grouped = pd.DataFrame() df_grouped['COUNT'] = df.groupby(pd.Grouper(key='DATE', freq='10D'))['DATE'].count ...
在按location和territory_id值对$jobs数组进行排序,然后将它们分组到 arrays 之后,我得到一个如下所示的数组 - 请注意,我省略了每个数组中的大部分结果,因为有数百个,但总共应该有 18 个arrays 通过territory_abbr键: 最终目标是获取上面的 arra ...
我尝试按日期对给定的表进行分组以获得成员 ID 的最小和最大日期。 结果应显示一个时间范围,从成员何时成为 OE 的一部分。 我给定的表(摘录): 我的Select: output 应该是这样的: 但它是这样的: 结果应显示一个时间范围,从成员何时成为 OE 的一部分。 即使我添加了一些其他 ID ...
我有 5 个不同的查询,它们工作正常但基本上做同样的事情。 不同之处在于它们按不同时期分组。 我的问题是这 5 个查询是否可以组合成 1 个查询或者一个过程,我在其中传递 D(天)、W(周)M(月)、Q(季度)或 Y(年)。 下面是查询和一些测试数据。 在此先感谢所有回复的人。 ...
我发现了很多分组问题,它们几乎让我得到了想要的结果。 然而,对于这些,通常情况下要分组的节点已经列在单独的组节点下,因此应用模板可以准确地针对该父节点。 我有以下输入 XML: 这是所需的 output: 这些表应按 TABLETHEAD 中的相同文本分组,并且应在每种情况下添加 TABLEROW, ...
我想将几百万个名字列表中的名字分组为相似名字的组。 例如,如果名称“John”、“John12”和“azJohn”出现在列表中,则它们应该全部 go 到同一个组中。 一种天真的方法可能是使用这样的算法:import Levenshtein def group_similar_names(names ...