假设我有两个非常简单的 arrays 和 numpy： 我想找到数组reference的哪个切片与数组probe具有最高的皮尔逊相关系数。 为此，我想使用在 for 循环中重叠的某种子数组对数组reference进行切片，这意味着我在reference时移动一个元素，并将其与数组probe进行比较 ...
我正在使用两种不同的超参数设置在 Keras 中训练 ImageNet 预训练 VGG-16 model。 我更喜欢看两组 model 权重之间是否存在线性关系。 为简单起见，我使用了两个 VGG-16 模型来检查我的方法是否有效。 我计算了每个 model 的层权重并将它们存储为一维数组，每个数组 ...
我有几对向量（排列为两个矩阵），我想计算它们成对相关系数的向量（或者，更好的是，它们之间的角度 - 但由于相关系数是它的余弦，我使用numpy.corrcoef ）： 我想知道是否有办法对此进行“矢量化”，即避免多次调用corrcoef 。 ...
我想计算几列之间的 Pearson 相关性。 JasonAizkalns 在此线程中发布的解决方案对我非常有用。 现在我想知道两件事： 如何获得 p 值？ 为什么有些相关系数用红色标记？ 我没有在文档中找到任何关于它的信息。 这些已经是显着的相关性了吗？ 如果是，使用哪个显着性水平？ 我正在寻找尽 ...
这是一个相当简单的问题，我想通过 ggscatter 增加自动生成的 R 的字体大小和我的相关性ggscatter的 p 值。 我试过使用cex但似乎没有用。 非常感谢这方面的任何帮助，谢谢。 我的 plot 1个我的剧本 我的资料片 ...
我希望你们一切都好。 我正在寻求帮助，以在显着性水平 0.05 下执行 2 边显着性检验，以检验相关性是否等于 0。 这是我拥有的数据集，这些是对 sys12 与 whr 和 sys12 与 bmiB 的 Pearson 相关系数和 Spearman 相关系数的估计的以下结果。 但是，在此之后我不 ...
我已经加载了一个数据集并试图找到与目标变量相关的系数。 以下是代码： 如何删除相关系数 < 0.4 的特征？ ...
我正在尝试对我的数据集进行一些相关性分析。 我想使用 for 循环尝试几种组合，而不是编写极长的代码。 特别是，我的数据的一个非常小的样本看起来类似于： 主题 nc_gm_mea comp_gm_mean nc_wm_mean 物理评分情绪分数疲劳评分 1 76,435567 51,1747 ...
我有三个带有角度值的列表： 三个列表的角度值相互依赖。 这就是相关系数向我展示的内容。 这些是计算的系数（结果）： 我想随机化角度 1、角度 2 和角度 3 的值。我可以轻松地随机化角度 1 的值： 问题是我不能简单地随机化角度 2 和角度 3 的值，因为它们取决于角度 1 的值。 它们也相互依赖 ...
我有一个 dataframe book_matrix ，其中用户为行，书籍为列，评级为值。 当我使用corrwith()计算“指环王”和“精灵宝钻”之间的相关性时，结果是1.0 ，但值明显不同。 非空值 [10, 3] 和 [10, 9] 具有相关性1.0 。 当相关性等于 1 时，我希望它们完 ...
我正在尝试使用 groupby 计算相关矩阵并进行排序。 我有来自 11 个行业的 100 家公司。 我想按行业分组并按其总资产（atq）排序，然后计算 data.pr_multi 与此顺序的相关性。 但是，当我进行排序和分组时，它会反转并按字母顺序计算。 我使用的代码： 指数数据查询抽动 pr_m ...
我正在使用pandas和numpy库来计算两个简单列表的pearson 相关性。 下面代码的output是相关矩阵： 在 output 上使用.unstack()和.to_dict()函数后，我们可以得到以下格式的字典，根据这篇文章的答案，我们可以将 output 转换为字典列表： 但是我需要更复 ...
我想使用 pandas 和 pearsonr 进行分组关联。 目前我有： 但是我想使用 pearsonr (scipy package) 计算相关显着性，如下所示： 如何将 groupby 与 pearsonr 结合起来，如下所示： ...
我有一个熊猫数据框（df），它有列（比如 x_1、x_2、....x_n 作为列名）。 我想找到第 i 列和其余列之间的相关性（Pearson）。 我可以做到这一点的一种方法是使用 .corr() 函数 但是这种方法有点贵，因为它找到了所有列之间的相关性（我只需要一列）。 我可以做的另一种方法 ...
我想使用 tensorflow 张量创建一个 pearson 相关系数指标。 他们确实有一个 tensorflow 概率包https://www.tensorflow.org/probability/api_docs/python/tfp/stats/correlation但这与当前版本的 tens ...
我需要解决这个优化问题才能估计 lambda： 基本上，我需要找到这两个函数之间的相关性： 我知道 tau 的不同价值。 假设例如 tau = 0.25：现在 f1 和 f2 只有一个缺失参数 lambda，应该估计它。 但是，当我尝试实现要最小化的optim()函数时，它不起作用，因为 f ...
我有这段代码，其中循环遍历 PRDCT 列，然后计算 p 和 r 值，并为每个唯一的产品代码创建一个图表： 问题1：如何在每个产品的图形标题旁边显示每个唯一产品代码的各自系数值？ 问题 2：如何分别保存每次迭代中发生的每个 pearsonr P 和 r 值的结果？ 如果可能，希望将这些操作包 ...
我有一个编码的皮尔逊相关热图，但它显示了我不需要的数据框中的数据。 有没有办法指定我想包括哪些列？ 提前致谢 ...
我有两个cor.test结果。 我想使用geom_smooth在 plot 中将其可视化。 到目前为止，我有一个带有一条回归线的工作代码，但我不知道如何向同一个 plot 添加第二条回归线。这是我目前的代码： 谢谢大家:) ...