我尝试在 Visual Studio Code 中配置 Apache Spark PySpark。 我在 VScode 上安装“Spark & Hive Tools”扩展包并添加Python > Auto Complete: Extra Paths on settings.json 文 ...
问题：我运行的 spark 作业用尽了所有节点上的所有内核，但在 Dataproc CPU 监控图中，CPU 使用率最高达到 12% 我有一个包含 2 个节点的虚拟集群。 每个节点都有： 16 GiB memory 16芯我使用以下配置启动 spark session 并运行以下简单代码： 而且 ...
我需要读取 hive 数据库表并以 EBCDIC 编码的文本格式写入该信息，因为它将用作大型机进程的输入。 我们正在使用 cp037 编码。 为此，我将 hive 表读入 df，然后调用自定义 udf 将数值转换为 COMP3 格式（用于在大型机中存储数值），然后使用大型机 EBCDIC 字符集的 ...
以下拆分/索引将从中检索以下 output 'accountv2' 拆分/索引代码如下： 有人可以帮助修改拆分/索引，以便它去掉最后两个字符，即 v2。 所以 output 将是account而不是accountv2 谢谢 ...
我有按以下方式分组的数据： 前我想将 dataframe 展开以取消分组，形成如下图所示的表格： 后重复这些项目以获得更简单的表格的最佳方法是什么？ 我曾尝试使用 unstack，但我希望列保持与当前相同。 ...
我有一个大型镶木地板文件，其中一列中的数据已排序。 下面是一个非常简化的示例。 我有兴趣查询 Y 列的最后一个值，因为 X 以最有效的方式使用 python 小于某个数量。 我保证 X 列按升序排序。 例如，假设 X 小于 11，我希望 Y 值为“绿色”。 我尝试了以下方法： 上面的代码“有效”，但 ...
我有一个像这样的 dataframe，为了简单起见，我只显示 2 列，两列都是string ，但在现实生活中，除了string之外，它还有更多不同类型的列： SQL文本表名 select * 来自源表； 新表 select * 来自 sourceTable1； 新表1 我还有一个自定义 Fun ...
我正在为需要解析以查找价格信息的客户处理大量 package 名称。 样本package姓名如下： Jan24_Package1_USD2_Rest_Of_String Jan25_Package2_2USD_Rest_Of_String Jan26_Package3_USD_2_Rest_O ...
我有一个如下所示的字符串列 (DOB)： 出生日期 1973-6-28 1978-5-02 我想将其转换为Date类型。 我尝试了以下但它在 output 中显示null值。我尝试了 stackoverflow 的其他答案但无济于事。 ...
我有一个 Python 脚本，它运行统计分析并对输入数据训练深度学习模型。 数据量相当小 (~5Mb)，但由于分析脚本的复杂性，速度很慢。 我想知道是否可以使用 Spark 在集群的不同节点上运行我的脚本，以便我可以获得加速。 基本上，我想将输入数据分成许多子集并并行运行分析脚本。 Spark ...
我正在尝试将包含祖鲁格式时间戳的列转换为典型的日期时间格式。 这是日期格式的示例：1533953335000。 到目前为止，我一直在使用这个： 我用上面代码时的output是：50579-01-17 我希望能够以典型的可读格式查看这些日期。 谁能帮我解决这个问题？ ...
我想将变量中的 JSON 字符串转换为 Databricks 上的 PySpark DataFrame。 我有一个来自 API 的有效负载。它是 JSON 个对象的列表，保存在一个名为response_list的变量上。 变量是 JSON object 类型为class 'str'> ：[{ ...
如果按照我的方式生成的两个 RDD 包含相同的数据（包括行数），我该如何匹配？ 我正在使用 scala 测试来运行测试并使用 scala 2.12.12 启动版本 3 在创建我的两个 rdd 模式的代码下方，包括预期的一个和创建所有 3 个 rdd 数据。 assertData function ...
输入： 下面的查询在 sql 服务器中工作，由于相关的子查询在 spark sql 中不起作用。是否有 spark sql 或 pyspark dataframe 的替代方案。 SELECT Name,groupid,IsProcessed,ngid, CASE WHEN WHEN IS NULL ...
我有一个包含员工 ID 的表，我想为包含 12 个值（每个月 1 个）的月份添加一个附加列。 我想创建一个新表，其中列表中的每个 ID 有 12 行。 举个例子： 我想要的 output 大概是这样的 等等。 我正在使用 pyspark，我当前的语法如下：data = [["1"], ["2"], ...
嗨，我遇到过这种情况，我需要像这样减去两个 PySpark dataframe 之间的所有列值：df1： df2: 我想用 df1 - df2: new df: 得到最终的 dataframe 我检查了可能的解决方案是减去两列，如： 但是我有101个列，如何简单的遍历整个东西，避免写出101个类 ...
有一个带有列 ID 的 CSV（格式：8 位数字和末尾的“D”）。 使用.option("inferSchema", "true") 读取 csv 时，它返回数据类型为 double 并修剪“D”。 ACADEMIC_YEAR_SEM ID 2013/1 12345678D 2013/1 ...
我有一个 dataframe，在该 dataframe 中有一列包含字符串值。 每当存在一组特定字符时，我需要从该列中提取 substring 并将其转换为新列。 我希望能够做到这一点，同时也不过滤，以免丢失所有其他行。 对于不包含该特定字符串值的任何行，我希望相应的新列读作“null”。 例如， ...
要求： 我想从一列（现有的 dataframe ）中创建一个 dataframe 。 该列值是多个 json 列表。 问题： 由于 json 没有固定的架构，我无法使用from_json function，因为它在解析列之前需要架构。 例子 预计 output： 对此有什么想法吗？ ...
加入后如何删除前导零，例如， 我希望这个数据是 先感谢您！！ ...