我一直在使用稳定的扩散 WebUI 为我的应用程序尝试不同的模型和 LORA。 我现在正在尝试做与我在 WebUI 中所做的相同的事情，但是在 Python 中。我有一个用于 DreamShaper v5 beta-2 的安全张量文件，其中包含 VAE。我正在为我下载的两个 LORA 使用另外两个 ...
我的电脑安装了CUDA 12.1，安装了Pytorch 2.0.1+cu118。 我正在尝试安装CLIP-FIELDS 。 当我安装gridencoder“python setup.py install”时，出现以下错误： 我在官方pytorch论坛https://discuss.pytorch. ...
在我的代码中我有：output = self.decoder(output, embedded, tgt_mask=attention_mask) 在哪里decoder_layer = TransformerDecoderLayer(embedding_size, num_heads, hidde ...
a.pt文件如何打印yolov5 model的model摘要？# Model model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', device='cpu') from torchstat import stat #try 1 stat( ...
我目前正在为剪刀石头布程序创建卷积神经网络，但出现以下错误：ValueError：预期输入 batch_size (1) 与目标 batch_size (2) 匹配。 当我打印“目标”的大小时，我得到 torch.size([1,0]) 并且“输入”的大小是 torch.Size([1, 3, 1 ...
我在组合 DataLoader 和 DataCollator 时遇到问题。 以下带有 DataCollatorWithPadding 的代码会导致ValueError: Unable to create tensor, you should probably activate truncation ...
我看过很多关于如何将 pandas 数据转换为 pytorch 数据集的代码。 但是，我还没有找到或无法弄清楚相反的做法。 ie Load pytorch dataset into pandas dataframe。我想把AG新闻加载到pandas。你能帮忙吗？ 谢谢。 from torchte ...
我正在尝试实施 此处所示的流形 alignment 类型的损失。 给定张量embs 形状(256,64)是 a.network 生成的一批嵌入，我想计算行条目之间的所有成对距离。 我试过torch.nn.PairwiseDistance但我不清楚它是否对我正在寻找的东西有用。 ...
我有一个小数据集并运行一个名为 LightXML 的脚本，该脚本位于 git 上： https://github.com/kongds/LightXML 我收到此错误： 我发现有多个帖子说我应该减少批量大小，但我似乎找不到它的定义。 脚本停止在： one_epoch 方法如下，脚本停滞在outp ...
检测到我的 gpu 但不在 我使用的代码是： 结果是： 我使用的是 NVIDIA GTX 1070 Ti，Nvidia 显卡驱动 460.89、cuda 11.2、cudnn 8.1.1、torch 1.7.1+cu110、torchvision 0.8.2+cu110。 虽然上面的结果，我的深度 ...
我正在尝试在 pytorch 中实现岭回归，定义损失 function 并在不同的迭代中绘制 function。 唯一的问题是，我不断收到错误代码：mat1 和 mat2 形状无法相乘（1000x10 和 1x1）。 我想将第二个矩阵转换为 1x10 以完成代码，但我似乎无法让它工作。 我尝试更改 ...
我尝试安装这个： https://github.com/bycloudai/CVPR2022-DaGAN-Window 并使用 有一点问题。 当我尝试在 ANACONDA (conda) 中运行下一个命令时出现的错误： 错误： 我应该怎么办？ 我有带有 RTX 2060 SETUP 的 CUDA 工 ...
假设我有以下（相对）小的 lstm model： 首先，让我们创建一些伪输入/目标数据： 现在，让我们定义一个简单的 lstm model： 实例化 model，失去乐趣。 和优化器： 现在，在训练循环期间，我想打印每个时期的中间（ a_s.grad ， b_s.grad ）输出的梯度： 但我得到 ...
我有一个形状torch.Size([3, 224, 225])的张量。 当我执行tensor.mean([1,2])时，我得到张量 ([0.6893, 0.5840, 0.4741])。 [1,2] 在这里是什么意思？ ...
我想在仍然使用调度程序的同时实现逐层学习率衰减。 具体来说，我目前拥有的是：model = Model() optim = optim.Adam(lr=0.1) scheduler = optim.lr_scheduler.OneCycleLR(optim, max_lr=0.1) 然后，学习率 ...
假设我有一个任意的 NN.module。 我想遍历这个 neural.network 的所有可学习权重，然后修改每个权重。 例如我想做这样的事情（其中 model 是 Re.net50）： 但是，我想在不知道参数尺寸的情况下对所有权重执行此操作。 无论如何要这样做还是我需要做一些递归？ ...
我只是想将tensor2的第三维的前三个值添加到tensor1，而不影响反向传播时的图形。 Tensor2 只需要它的值，它不应该是图表的一部分。 这行得通吗？ 这就是我在 numpy 中的做法。 我应该更好地使用 torch.add() 还是 use.data？ 我对何时使用什么感到困惑。 谢谢 ...
我是深度学习概念的新手，到目前为止一直在使用 google colab 来运行深度学习模型。 当我对 pycharm 进行同样的尝试时，出现了这个错误。 Project_name=model,file_name=model.py 我没有任何主要方法，直接运行model.py，这是否合法？idk 错 ...
我的目标是做 object 检测。 然而，YOLOv7 和（使用特征图创建边界框的技巧）教程使用的是 PyTorch。 问题是： model(inputs)没有类型。 代码L148-L150 这迫使我调试helper.py文件以了解[0]和out[1]是什么。 目前，我假设out[0]作为 so ...
我想申请 nn.CrossEntropyLoss 在这种情况下， 我能解决这个问题吗？ 但如果批量大小为 2 output.shape 是 2,30,7 和 label.shape 是 2, 30 如何应用loss = criterion(outputs, targets) ...