我正在尝试为线性回归运行一个基本的从头开始的代码。 它给了我这个错误，尽管 csv 文件包含一个列 header，其名称为“studytime”，它给了我这个错误。 ...
我想创建一个 gls 回归，其中包括值 R 的平方和值“对数似然”等的观察值。 p 值应低于表中的系数。 这是一个代码示例：` 上面代码的唯一问题是它显示了对数似然，Akaike Inf。 暴击。 和贝叶斯信息。 暴击。 而不是 R 的平方值。 rest 就可以了。 我尝试了以下内容： 它有效。 ...
我正在尝试在 pytorch 中实现岭回归，定义损失 function 并在不同的迭代中绘制 function。 唯一的问题是，我不断收到错误代码：mat1 和 mat2 形状无法相乘（1000x10 和 1x1）。 我想将第二个矩阵转换为 1x10 以完成代码，但我似乎无法让它工作。 我尝试更改 ...
我正在从事纸质复制项目，我需要有关以下问题的一些建议。 基线回归的形式为： 这种回归跨越多年。 假设总共有 20 年，总共有 20 个年度横截面回归，关键自变量x1_t有 20 个估计系数。 我如何计算 R 中 20 个估计系数的 t 统计量，即我如何获得 20 个系数的正确估计标准误差（对于每个 ...
我正在构建一个 GAM，其数据集的分布类似于泊松分布数据。 但是，我的数据是连续的，即它包含以立方米为单位的树木体积信息。 那么，在做R中的GAM代码（带mgcv库）时，我可以使用泊松作为族吗？ 或者我应该选择别的东西，因为数据不是计数数据？ 我确实发现了一些讨论类似问题的线程，但他们没有提供答案 ...
我在 R 和 Stata 中使用 package rdrobust 。 本来打算在R完全实现分析，但是遇到了function rdbwselect的问题。 此 function 根据选择过程计算不同的带宽。 默认情况下，过程是均方误差bwselect=mserd 。 但是，我有兴趣探索其他程序并进 ...
我正在制作一个程序来使用线性回归预测 x 和 y 值。 我可以根据 x 预测 y。 但是，当尝试预测给定的 x 时，yi 得不到预期的结果。 Output： 代码： ...
我正在尝试使用 SciPy 中的 curve_fit function 来拟合曲线。通过更改 model 的初始值，拟合质量正在发生变化，但我无法通过我的数据找到最佳拟合。 这是我的身材 我的问题是如何改进这种拟合以及选择 model 初始值的最佳方法是什么。我附上了我想要拟合指数曲线的原始数据。 ...
我正在研究一个问题，我必须从标量x预测向量y 。 我目前正在使用线性回归来创建基线 model。但它似乎无法处理多维 output。 我正在使用以下代码： 在这种情况下，x_train 是形状为(1,m)的列向量，y_train 是形状为(m,)的向量的向量。 可以在此处查看生成的错误消息。 我认为 ...
我正在努力解决我面临的问题：我有一个不同产品（汽车）的数据集，这些产品在给定时间打开了某些工作订单。 我从历史数据中知道这项工作在TOTAL中造成了多少时间。 现在我想为另一辆汽车（例如汽车 3）预测它。 我应该为此使用哪种类型的算法，回归？ 我的想法是将这个基于行的数据集转换为基于二进制值的列 ...
我应该为线性回归实现梯度下降。 这是实现： 这适用于小型数据集（25 个元素），但当使用大型数据集（20000 个元素）时，它变得非常慢。 我该如何优化呢？ 我试图向量化所有函数，但J()和get_gradient()似乎特别慢。 我还注意到，在使用大型数据集进行调试时，错误会随着算法的运行而增加， ...
我在 R 有一个数据集： 如果我想计算每个 char1 变量的列向量的平均值，可以这样做： 对于 char2 变量： 结果分别与这两种情况的线性回归系数相匹配。 但是，如果我想计算每个 char1 和 char2，我会在 R 中执行： 这两个变量的线性回归等价物是多少？ 有什么帮助吗？ ...
赏金将在 7 天后到期。 此问题的答案有资格获得+50声望赏金。 charlie s想提请更多人注意这个问题： 至少提供从这里到 go 的建议。 我正在尝试将回归线绘制到散点图上。 我有两个功能： 运行时，place_y() function 出现错误。错误： ...
来自 Stata 的新用户 R。 我的大部分工作包括运行多个具有因变量和自变量的不同组合的回归模型并存储结果。 为此，我大量使用了宏和循环，据我所知，这在 R 中不是首选。 以“mtcars”数据集为例，假设我有兴趣在 Stata 中使用mpg 、 disp和wt作为因变量， hp和car b 作为 ...
我正在使用xgboost XGBRegressor训练 20 个输入维度的数据： trainX是 2000 x 19， trainy是 2000 x 1。 换句话说，我使用trainX的 19 个维度来预测第 20 个维度（ trainy的一个维度）作为训练。 当我做出预测时： x_input必 ...
我想知道使用fixest计算和呈现标准化系数的最佳方法是什么。 这是我尝试使用easystats 我也尝试了modelsummary方法，但它显示了没有错误的非标准化系数。 任何关于如何从最固定的估计结果中优雅而轻松地提取标准化系数的fixest或建议将不胜感激。 我的目标是复制尊者在 Stata ...
比如说，出于某种原因，我想使用 PyTorch 拟合线性回归，如下图所示。 我如何计算 model 的Hessian 矩阵以最终计算参数估计的标准误差？ 生成一些数据并使用 model 例如，在 R 中，使用相同的数据和lm() function，我恢复了相同的参数，但我也能够恢复 Hessian ...
我需要在 R 中找到一个回归，其形式为 但是我的年龄变量从 15 岁开始，所以我对小于 14 岁的年龄不感兴趣。我如何指定我只希望我的回归在 15 岁时准确，而不用担心较小的值？ 我这样试过： lm(Binary_value ~ Age, data=dataframe) 但我得到了更高年龄的无意义结 ...
这个问题是从 Stack Overflow 迁移过来的，因为它可以在 Cross Validated 上回答。 5 天前迁移。 我有一个包含多个二进制因变量（例如 y1、y2、y3、y4）的大型数据集。 yi 变量是人们在不同情况下对其决策行为的反应。 有很多解释变量（例如x1，x2，...） ...
赏金将在 5 天后到期。 此问题的答案有资格获得+100声望赏金。 ehi想让更多人关注这个问题。 function centiles.pred是一个很好的选择，可以根据 gamlss model 提取 z 分数，如下面的代码所示： 然而， centiles.pred的一个限制是它适用于只有一 ...