我有以下 df： 我已经按年份和类型有效地聚合了一个更大的数据集。 我现在想使用统计库使用 ts() function 将 dataframe 转换为时间序列 object。 不幸的是，我一直遇到错误，因为 function 似乎喜欢有一年的时间序列，有人对我如何让它工作有任何建议吗？ 非常感谢任 ...
理论上，p 值在 null 假设下均匀分布。 因此，当我使用 Python 的random.randint(0,1)将其应用于一些随机硬币翻转模拟时，我希望 G 检验或卡方检验的 p 值能够检验相等的比例以提供均匀分布的 p 值，这应该是无偏随机硬币，即伯努利 (0.5)。 同样，如果 n*p 足够 ...
我有生成正态分布的代码 pdf，以均值 400 为中心，st 我可以想象它。 但是，如果我想将其转换为对数正态分布怎么办？ 这样我现在就可以得到与此对应的 mu 和 sigma 值作为对数分布？ ...
假设我有以下数据集： 年国家税 2000 奥地利 5个 2005年比利时 21 2006年奥地利 10 2001年奥地利 5个 2002年奥地利 6个 2006年比利时 22 我想做这样的事情： 年国家税假的 2000 奥地利 5个 0 2005年比利时 21 0 2006年奥地利 10 ...
我制作了一个 function 来使用多项式回归预测未来的 y 值。 我需要制作一个 function 来预测未来的 x 值 我 go 如何做这个？ 这就是我对你的看法： ...
我正在制作一个程序来使用线性回归预测 x 和 y 值。 我可以根据 x 预测 y。 但是，当尝试预测给定的 x 时，yi 得不到预期的结果。 Output： 代码： ...
我有一张 ID 和价格表。 我想计算每个 ID 的 30 天和 60 天指数移动平均线。 表格如下所示（日期为 go，从 2022 年到 2023 年） 日期 ID 价格 2022-01-01 谷歌 24 2022-01-01 元数据 46 2022-01-02 谷歌 28 2022-01-0 ...
我有一个平均每 x 秒发生一次的事件。 在 Python 中，我希望“模拟”一个特定的时间间隔 t 秒，并得到一个合理的随机采样 integer n 表示该时间段内事件发生的次数。 我怎样才能做到这一点？ （不，在你问之前，这不是我的作业，我在这里问经验丰富的统计学家编码员，而不是计算出我需要的 ...
我想在下面as dataframe 中的频率列旁边添加一个百分比密度列。 以及频率和百分比密度列的总和值。 百分比密度列显示每个序列的百分比权重，因此如果总共有 10 个序列并且该序列的频率为 3，则百分比密度将为 3/10 = 0.3。 百分比密度之和应为 1.0。 ...
我如何才能编辑下面的 r 代码，以便我可以使用整数作为茎叶 plot 中的叶子。 ...
我正在寻找一种能够处理时间相关数据的技术/方法/算法（每个样本有 20 个时间步长，但在大多数情况下它们在样本之间出现不均匀，即一个样本的值可能为 0.4 秒而另一个样本可能不会）。 时间步长的值本身对应于发生肌肉激活的身体上的分类 position（范围从 1-20）。 所以数据类似于，（时间， ...
我有一个相当小的数据集，该数据集是由两个不同数据集之间的链接产生的。 我想知道如何计算特异性、敏感性、预测值和 plot ROC 曲线。 这是我第一次在 R 中使用这种统计数据，所以我什至不知道如何开始。 部分数据如下所示： 两种方式的表将是以下内容的组合： 其中 NMM_TOTAL 和 CPAV ...
我是静力学的新手，收到以下需要用 R 语言回答的问题： 模拟 iid 过程 {Xt}t=1,···,n 遵循标准正态 Xt ∼ Normal(0,1)，样本大小 n = 1000，模拟时间 N = 500。计算样本平均值̄X(1),· ··, ̄X(N)，其中̄X(i) 是来自第 i 次模拟的样本 ...
因此，我正在努力在 Python 中实现我自己的同质性统计测试版本，用户将提交列表列表，函数将计算相应的 chi 值。 我发现的一个问题是我的 function 在执行除法时删除了小数点，导致小样本量的 chi 值有些不准确。 这是代码： 打印结果时，我看到b[x][y]值为[[33 29 23] ...
我有一个 seaborn.jointplot 与我附上的图非常相似（来自 seaborn 图库）。 但是，我想知道是否可以在每个边际图上添加一条彩色线来标记均值，并在其周围的一个标准偏差的区间内添加一个范围标记。 我喜欢海图人物的整体设计，但我有点需要那条额外的信息。 生成附加 plot 的库中的代 ...
我正在重新学习介绍性统计数据，并想尝试实现我自己的通用和未合并公式版本来找到 T 值。 我以两种方式实现它，一种是按原样复制公式 Python 函数。 另一种是使用 Python 生成正态分布的能力，并用它来找出均值差异。 但我注意到我的价值观在两个版本中都大不相同。 所以我的问题是为什么会有区别？ ...
我正在对 complex.network 进行一些分析。 我已经计算了度相关矩阵，它看起来像这样： 我想 plot 它获得类似于此的东西： 我试过使用 ggplot 但结果并不令人满意，这是我的代码： 这就是我得到的： 有什么办法可以解决吗？ PS对不起，如果我不能直接发布图像，但我的声誉不够高编 ...
赏金将在 7 天后到期。 此问题的答案有资格获得+50声望赏金。 charlie s想提请更多人注意这个问题： 至少提供从这里到 go 的建议。 我正在尝试将回归线绘制到散点图上。 我有两个功能： 运行时，place_y() function 出现错误。错误： ...
我对统计数据还很陌生，而且我一直坚持这一点。 我有包含出生体重、婴儿身长和头围的数据。 我需要回答它们之间的关系。 我怎样才能做到这一点？ 非常感谢你：） 我正在考虑在每对之间进行 Pearson 测试。 ...
我正在生成描述性统计数据 - 我想知道如何使用 R 来获取百分比。 我目前正在将数字转换为因子变量，然后使用摘要。 这给了我计数，但我如何得到 R 来计算百分比？ 很明显我是 R 的新手，永远不会成为专家。 谢谢。 EEB$PBDpl.net_import<-as.factor(EEB$P ...