我想使用 docker 部署时间序列 model，所有模型都可以正常工作。 但是当我输入时间序列的端点 model 时，它给了我以下消息。 当我尝试加载 pickle 文件时会发生这种情况。 我使用 Windows 操作系统，docker 文件是这样的。 端点看起来像。@app.route('/no ...
我必须编写一个聚合管道，我将在其中传递： 一天的开始日期和结束数据的时间戳我必须将数据分成 30 分钟的桶，并在这些桶之间查找数据，例如： 2023-01-16T00:30:00.000+00:00、2023-01-16T01:00:00.000+00:00、2023-01-16T01:30:00 ...
我想开发一个 ML model 来预测机器故障之前的故障。 我有一个来自机器各种传感器（10 个传感器）的时间序列数据集。 在这个数据集中，我们有每次失败前 10 天的数据集。 我如何开始使用机器学习 model 和 python。 我想要这个 model 将在故障发生前 1 天预测故障。 请帮忙 ...
我有一个简单的时间序列，其中包含随时间变化的价格： [{t:"2023-01-31", price: 100}, ...] 。 使用vega-lite.js ，我可以轻松地将 plot 作为一行。 脚本在这里。 但是，我想用 3 行按月显示此类数据。 一行显示去年的数据。 一行显示去年一个是过去 ...
我仍在学习有关 SQL 的许多新知识，例如 PARTITION BY 和 CTE。 我目前正在处理一个查询，该查询是我从网上找到的一个类似问题中拼凑出来的。 但是，我似乎无法让它按预期工作。 问题如下——从 2022 年初到今天，我的任务是展示组织中的晋升情况。 我正在使用 2 个主表，一个 EMP ...
这是一个更大数据的示例，其中包含许多数据框，类似于下面的数据框 (df_final)： 您可以看到该信号有两种模式（一种“恒定”，另一种增加）： 有没有一种方法可以自动创建一个标志/集群来拆分这个信号？ 在此示例中，我将在深度 2000 之前有一个集群，在深度 2000 之后有其他集群。 另一个 ...
我正在绘制时间序列数据，比如“data1”，我使用plot.ts(data1)然后我使用abline(which.max(data1)) 现在我想加上最大点的横坐标，比如x-abscissa=19，但是有时会和x轴已经存在的数字混淆，我的问题：我怎么把最大的横坐标写在数字下面已经存在于 x'x 上。 ...
我有一个 DataFrame，看起来像这样： 我想为每个日期（每一行）计算daily_return列的年初至今标准偏差。 例子： 对于“2018-12-31”行，结果将是daily_return从“2018-12-01”到“2018-12-31”的标准差：[NaN, 1.020245, 1.000 ...
我正在寻找一种能够处理时间相关数据的技术/方法/算法（每个样本有 20 个时间步长，但在大多数情况下它们在样本之间出现不均匀，即一个样本的值可能为 0.4 秒而另一个样本可能不会）。 时间步长的值本身对应于发生肌肉激活的身体上的分类 position（范围从 1-20）。 所以数据类似于，（时间， ...
我有时间序列数据，记录事件在活动的每一秒内是否发生 (1) 或不发生 (0)。 我需要确定大多数人发生事件的时间段。 我想用一个数字来描述这一点，表明人与人之间“同步”的强度。 我的数据集的一个例子在这里： 在这个例子中，我们有 30 行，每行代表一秒的时间。 通常，蓝色框表示人与人之间的同步程 ...
我有一组 30 年（1991 - 2020）的每周数据。 数据在每年 5 月 5 日至 10 月 10 日期间每周收集一次。 这给了我 30 年每年 23 周的数据。 我想用这些数据在 R 中创建一个时间序列。 请问我该怎么做？ 它在 output 中应该只有 690 个条目，但它在 output ...
我需要在 postgresql 中生成一系列天数，这些天数会根据时间戳中的小时数产生不同的结果。 当时间不是午夜时，我的系列生成工作正常。 对于时间范围 2023-01-06 10:00:00+00 - 2023-02-03 10:00:00+00 我得到一个天数列表，其中第一个元素是 2023-0 ...
我的目标是对农业用地 forms（作物分类）进行随机森林分类。 我对所有课程都有几个基本事实点。 此外，我有 37 个栅格文件 (.tif)，每个文件都具有相同的 12 个波段和相同的范围，一个文件代表时间序列中的一个日期。 时间序列不是恒定的。 下面显示了文件、日期和乐队名称以及用 terra 读 ...
我是编程新手，正在尝试为多篇文章创建预测 model。 不幸的是，使用 Excel 或类似软件无法完成此任务。 因此，我安装了Rstudio来解决这个问题。 我的目标是使用 ARIMA model 对我数据集中的每篇文章进行 18 个月的预测。 但是，我目前面临数据框格式的问题。 具体来说，我不确定 ...
我在 BQ 中有一个时间序列，带有附加数据，并且基于我想从时间序列中提取序列以进行进一步处理的一些数据。 下面演示源表： 我想要的是每次模式和/或活动更改时每个 vehicle_id 的结果，其中包括开始和结束时间戳。 例如像这样： vehicle_id 模式活动开始结尾 1个 1个 0 202 ...
我基本上有一个算法，但它真的很慢。 由于我的算法/问题非常简单，我希望它可能存在于某处（快速）并且可能还有一个名称。 在我开始开发我的算法的更快版本之前，我首先尝试在这里提问（我不想重新发明东西）。 问题很简单：我有一个来自实验的时间序列，它非常大（~5 GB）。 问题是，大多数数据点都放在一条线上 ...
我有一个 dataframe df，看起来像这样： 时间命中/未命中 2016-09-29 08:00:00 前线 2016-09-29 08:30:00 前线 2016-09-29 09:45:00 TP 2016-10-05 14:00:00 计划生育 time直接从csv文件导入，没有设 ...
我有一个月的时间序列数据集。 我在 python 中使用 matplotlib 绘制它，但是我无法在 x 轴上显示一个月的所有日期。 我希望 x 轴显示完整日期。 数据集看起来像这样： 这是我绘制数据的代码： 我拥有的数据在一个单一的 dataframe 中。我每周按顺序分成不同的数据帧 plot。 ...
以下是数据示例： `df_1 <- data.frame(total = c(0.9, 0.4, 0.2), white = c(0.6, 0.2, 0.1), black = c(0.3, 0.2, 0.1), immigrant = c(0.7, 0.3, 0.9 )) df_2 &l ...
使用 GEKKO Python，我们在尝试学习每天可能多次变化的参数时遇到了麻烦。 在某些学科中，这也称为“状态检测或状态变化检测”。 我们（我和我来自温德斯海姆应用科学大学的同事 Henri ter Hofte）构思了 3 种策略但都失败了（详见下文）。 我们的问题： 我们做错了什么，我们的 G ...