如何在python中访问IEEE 754中定义的舍入模式？

Question

我需要在Python中精确计算单精度浮点数。

我尝试过的选项是decimal.Decimal和numpy.float32 。 但是， Decimal不基于IEEE 754，而float32不允许使用舍入模式。 令人惊讶的是，舍入模式是IEEE 754的标准功能，但在Python中没有内置的实现。

Answer 1

gmpy2库可以满足您的需求。

>>> import gmpy2                                                                                                                  
>>> gmpy2.set_context(gmpy2.ieee(32))
>>> ctx=gmpy2.get_context()
>>> ctx
context(precision=24, real_prec=Default, imag_prec=Default,
        round=RoundToNearest, real_round=Default, imag_round=Default,
        emax=128, emin=-148,
        subnormalize=True,
        trap_underflow=False, underflow=False,
        trap_overflow=False, overflow=False,
        trap_inexact=False, inexact=False,
        trap_invalid=False, invalid=False,
        trap_erange=False, erange=False,
        trap_divzero=False, divzero=False,
        trap_expbound=False,
        allow_complex=False)
>>> gmpy2.const_pi().digits(2)
('110010010000111111011011', 2, 24)
>>> ctx.round=gmpy2.RoundDown
>>> gmpy2.const_pi().digits(2)
('110010010000111111011010', 2, 24)
>>> ctx.round=gmpy2.RoundUp
>>> gmpy2.const_pi().digits(2)
('110010010000111111011011', 2, 24)
>>> 

gmpy2提供对GMP，MPFR和MPC任意精度库的访问。 MPFR支持正确的舍入算术，用于用户可定义的精度和指数限制。

免责声明：我维持gmpy2。