如何将展平的2D阵列从全局内存复制到CUDA中的共享内存

Question

我有一个接收扁平化2D数组的内核，并且每次共享内存时我都希望复制该数组的一行，我的内核如下所示：

__global__ void searchKMP(char *test,size_t pitch_test,int ittNbr){
    int  tid = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;
    int strideId = tid * 50;

    int m = 50;

    __shared__ char s_test[m];

    int j;
               //this loops over the number of lines in my 2D array           
                   for(int k=0; k<ittNbr; k++){

                   //this loops to store my flattened (basically threats 1 line at a time) array into shared memory     
                   if(threadIdx.x==0){
                     for(int n =0; n<50; ++n){
                    s_test[n] = *(((char*)test + k * pitch_test) + n);

                }
             }
            __syncthreads();


             j=0;

            //this is loop to process my shared memory array against another 1D array
             for(int i=strideID; i<(strideID+50); i++{
             ...dosomething...
             (increment x if a condition is met) 
             ...dosomething...
             }
             __syncthreads();
             if(x!=0)
                cache[0]+=x;

            ...dosomething...

}

尽管当我验证x的值时，x的值一直在变化，或者随线程数变化。 例如，当20个250个线程的块根据执行结果返回值7或6时，500个线程的10个块返回9。 我想知道问题是来自共享内存中复制的2D扁平化数组，还是这段代码做错了什么。

Answer 1

看来您的共享内存中的数组有20个元素：

   int m = 20;
   __shared__ char s_test[m];

但是在您的内部循环中，您尝试编写50个元素：

   for(int n =0; n<50; ++n){
      s_test[n] = *(((char*)test + k * pitch_test) + n);

我不知道这是否是您要寻找的特定问题，但看起来似乎行不通。

Answer 2

共享内存在同一块中的所有线程之间共享

尚不清楚，为什么需要共享内存以及正在做什么：

在您的代码中，块中的所有线程多次将相同的值写入共享内存，但这是多余的

共享内存的常用处理方式如下：

if(threadIdx.x < m)
  s_test[threadIdx.x] = *(global_mem_pointer + threadIdx.x);

__syncthreads();

块中的所有线程“同时”并在__syncthreads();之后写入自己的值__syncthreads(); 您的内存充满了您所需要的内容，并且对块中的所有线程可见