从内核返回垃圾调用CUDA printf float？

Question

我正在尝试使用对printf调用从内核打印浮点值。 我这样做是为了检查正在使用的另一个程序，该程序需要将浮点数组从主机复制到设备。 我编写了一个内核来检查存储在设备中的float数组中的值，但仅得到0作为回报。

所以我写了这段代码来检查：

#include <stdio.h>

#define ARR_LENGTH 3

__global__ void checkArr(float* arr);

int main(void)  
{  
    float* arr = (float*) malloc(sizeof(float) * ARR_LENGTH);

    float cont = 0;
    for(int i = 0 ; i < ARR_LENGTH ; i++) {
        arr[i] = cont;
        cont++;
    }

    for(int i = 0 ; i < ARR_LENGTH ; i++) {
        printf("arr[%d] : %f\n", i , arr[i]);
    }


    float* d_arr;
    cudaMalloc((void**) &d_arr, sizeof(float) * ARR_LENGTH);
    cudaMemcpy(d_arr, arr, sizeof(float) * ARR_LENGTH, cudaMemcpyHostToDevice);

    printf("got here\n");

    checkArr<<<1,1>>>(d_arr);

    printf("got here\n");

    float* check = (float*) malloc(sizeof(float) * ARR_LENGTH);
    cudaMemcpy(check, d_arr, sizeof(float) * ARR_LENGTH, cudaMemcpyDeviceToHost);   
    for(int i = 0 ; i < ARR_LENGTH ; i++) {
        printf("arr[%d] : %f\n", i , check[i]);
    }

}

__global__ void checkArr(float* arr ) 
{
    float check = 5.0;
    printf("float check : %f\n", check);
    printf("float check : %f\n", check + 1.0);
    printf("float check : %f\n", check + 2.0);

    for(int i = 0 ; i < ARR_LENGTH ; i++) {
        printf("arr[%d] : %f\n", i , arr[i]);
    }
}

与输出：

arr[0] : 0.000000
arr[1] : 1.000000
arr[2] : 2.000000
got here
float check : 0
float check : 0
float check : 0
arr[0] : 2.4375
arr[1] : 2.4375
arr[2] : 2.4375
got here
arr[0] : 0.000000
arr[1] : 1.000000
arr[2] : 2.000000

如果我在打印数组的值之前没有放置'floatchecks：'，则数组的值将返回0 。 这有点奇怪..任何解释吗？ 这是否意味着我无法检查设备内存中的float值？ （如您所见， int似乎可以返回）

我用-arch=sm_20编译程序。 由于我家里没有与CUDA兼容的设备，因此我使用GPUOcelot编译并运行了检查。 您可以使用兼容的设备重现此错误吗？

欢呼声

Answer 1

当我在实际的sm_20 gpu（M2090）上编译并运行代码时，得到以下输出。

$ ./t97
arr[0] : 0.000000
arr[1] : 1.000000
arr[2] : 2.000000
got here
got here
float check : 5.000000
float check : 6.000000
float check : 7.000000
arr[0] : 0.000000
arr[1] : 1.000000
arr[2] : 2.000000
arr[0] : 0.000000
arr[1] : 1.000000
arr[2] : 2.000000
$

请注意，实际设备上的内核中的printf与来自主机的printf队列在某种程度上是异步的，因此输出看起来可能是不同的顺序。

我的意思是向您建议GPU行为和Ocelot行为可能有所不同。 如果您继续发布“请为我在真正的GPU上检查我的Ocelot程序”，我将不会对此做出回应。