OpenCL中GPU之间的数据传输

Question

在不同的GPU设备之间传输数据非常耗时，因为此过程可能是这样的：GPU1-> CPU-> GPU2。那么是否有更好的方法在GPU之间传输数据呢？ N个线程，每个线程都必须从全局内存中读取M个元素，如果要执行合并访问，应满足哪些条件？

Answer 1

有clEnqueueMigrateMemObjects函数，该函数是OpenCL 1.2中的新增功能。

此功能可用于在相同上下文中的设备之间传输内存缓冲区。

从来没有尝试过自己使用它，所以我不知道它实际上是否比使用device-> host-> device copy便宜（很可能有许多实现都会这样做）。

Answer 2

使用固定缓冲区的概念为CPU中的日期创建缓冲区，然后在要使用的GPU数量之间进行访问...

Answer 3

关于执行合并的内存访问的要求，很难在不看代码的情况下回答您。

但是想法是，如果线程加载内存中连续的数据，您将获得性能提升。 一种通用的想法是使用数组而不是结构。