重塑数据以进行多项式回归

Question

我目前正在学习多项式logit估计器，我想用它来估计带有mlogit包的R的模型。 在广泛阅读了该主题之后，很明显，该过程中的重要一步是使用mlogit.data()函数对数据进行重塑。 我的数据框包含以下信息：

1. satisfaction ：这是从1（非常不满意）到5（非常满意）的分类变量。
2. education ：这是个人受教育的年数
3. country ：个人的原籍国
4. average_income ：该国家/地区的平均收入

这是数据框的直观表示：

> dat
   country satisfaction education income
1        1            3        12    750
2        1            5        13    750
3        1            2        10    750
4        3            4        13    675
5        3            5        14    675
6        3            4        11    675
7        3            1        14    675
8        2            1        11    820
9        2            5        14    820
10       2            3        12    820

mlogit()函数似乎不喜欢这种形式。 我试图以satisfaction作为因变量，以education作为自变量来估计模型。

我如何重塑它以使其正常工作？

Answer 1

我将包含一个alt变量，该变量指示1到5的替代值。在将数据重塑为mlogit格式后，您的因变量是“ mode”变量，应为TRUE或FALSE 。