我正在研究以SQLite3格式存储其数据的家谱软件。 一切正常，除了一个小细节。 并非在所有情况下都能提供确切日期的出生或死亡日期（等）的准确性 。 所以我有以下准确性：
现在，假设我将所有内容存储在单个列中，那么我最终会遇到问题。 由于SQLite3具有儒略日功能，我一直在考虑将精度编码为REAL儒略日的小数部分（无论如何我都不需要小时）。 很好，但是它使SELECT的工作方式复杂化，实际上，这意味着我必须卸载到SQLite3的东西必须在应用程序代码中实现。
什么是一种合理的方法来存储不正确的日期并能够快速查询它们？
注意：如果对任何回答者都重要，则使用的语言是Python，但我一般是在问。
在查询那些日期值时，最常见的操作可能是检查某个日期是否可能与另一个日期匹配。 为此，您始终需要时间间隔的开始和结束，因此将这两个值存储在数据库中将很有意义。 （称它们为“ Start / End或“ Min / Max或“ Earliest / Latest或其他有意义的名称。）
例如，要查找一个世纪前出生的人：
... WHERE '1913-04-16' BETWEEN BirthDateMin AND BirthDateMax
不等式比较可以使用区间边界之一进行。 例如，要查找可能已经出生一个多世纪的人：
... WHERE BirthDateMin < '1913-04-16'
仅仅因为您要存储日期信息，并不意味着内置的日期类型是您的正确选择。 您的数据要求（日期不准确）意味着进行一些自定义的日期处理工作可能更准确，更长期，并且避免使用内置的日期数据类型。
使用两列。 一栏是SQLite格式的近似日期，尽可能准确。 第二列是日期的准确性（天）。 如果日期绝对正确，则第二列为零。 如果仅知道月份，则日期将是月中，第二列为15天。 可以通过与日期+/-精度列进行比较来进行日期比较。