我是机器学习的新手。
我有一个带有4个变量[X1，X2，X3，X4]的BN，并且我对基于这些变量预测Y感兴趣。 对于训练数据，我有[X1，X2，X3，X4，Y]。 但是对于实际数据，我只有[X1，X2，X3]，我想预测Y。此外，我知道X4有条件地独立于X1，X2和X3。
这可能吗？ 有标准的方法可以做到这一点吗？
我是机器学习的新手。
我有一个带有4个变量[X1，X2，X3，X4]的BN，并且我对基于这些变量预测Y感兴趣。 对于训练数据，我有[X1，X2，X3，X4，Y]。 但是对于实际数据，我只有[X1，X2，X3]，我想预测Y。此外，我知道X4有条件地独立于X1，X2和X3。
这可能吗？ 有标准的方法可以做到这一点吗？
如果有时间戳记，即数据是临时的而不是iid，则应使用以下方法之一：
一世。 马尔可夫链；
ii 。 隐马尔可夫模型；
iii。 动态贝叶斯网络。
请注意，解的复杂度（和复杂程度）从i开始增加。 到iii。
希望这可以帮助。