我是机器学习的新手。

我有一个带有4个变量[X1,X2,X3,X4]的BN,并且我对基于这些变量预测Y感兴趣。 对于训练数据,我有[X1,X2,X3,X4,Y]。 但是对于实际数据,我只有[X1,X2,X3],我想预测Y。此外,我知道X4有条件地独立于X1,X2和X3。

这可能吗? 有标准的方法可以做到这一点吗?

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如果有时间戳记,即数据是临时的而不是iid,则应使用以下方法之一:

一世。 马尔可夫链;

ii 隐马尔可夫模型;

iii。 动态贝叶斯网络。

请注意,解的复杂度(和复杂程度)从i开始增加。 到iii。

希望这可以帮助。

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