这个可重复的示例是我的代码的一个非常简化的版本： 

x <- c(NaN, 2, 3)

#This is fine, as expected
max(x)
> NaN

#Why does na.rm remove NaN?
max(x, na.rm=TRUE) 
> 3

对我来说， NA （缺失值）和NaN （不是数字）是两个完全不同的实体，为什么na.rm去除NaN ？ 我如何忽略NA而不是NaN ？

ps：我在Windows7上使用的是64位R版本3.0.0。

编辑：经过一些研究，我发现is.na也为NaN返回true！ 这是我迷茫的原因。 

is.na(NaN)
> TRUE

===============>>#1 票数：7 已采纳

这是一个语言决定： 

> is.na(NaN)
[1] TRUE

is.nan区分： 

> is.nan(NaN)
[1] TRUE
> is.nan(NA)
[1] FALSE

所以你可能需要同时打电话。

===============>>#2 票数：3

函数中的na.rm参数通常使用is.na()或类似函数。
因为is.na(NaN) == TRUE ，然后你得到你正在观察的行为。

现在应该将 NaN视为NA吗？ 这是一个不同的问题;）

解决这个问题的最好方法是明确告诉R如何处理NaN一个例子： 

ifelse(any(is.nan(x)), NaN, min(x, na.rm=TRUE))

  ask by Nishanth translate from so

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