Python：将列表转换为生成器

Question

说我有一个清单

data = []
data.append("A")
data.append("B")
data.append("C")
data.append("D")

如何将其转换为生成器？ 任何有关示例代码的帮助将不胜感激...

找到一个网址： http ://eli.thegreenplace.net/2012/04/05/implementing-a-generatoryield-in-a-python-c-extension/

这是我想做的吗？

Answer 1

您确定要创建生成器吗？ 生成器是返回迭代器类型的函数，例如通过使用yield关键字（参见term-generator ）构造。 如果你真的想要这个， steven-rumbalski的答案正是你正在寻找的：

data_gen = (y for y in data)

大多数时候，您会想要直接创建一个迭代器对象，例如使用next()方法。 在这种情况下，答案隐含在上面mgilson的评论中：

data_iter = iter(data)

这相当于data_iter = data.__iter__() ，参见。 功能#iter 。

Answer 2

>>> (n for n in [1, 2, 3, 5])
<generator object <genexpr> at 0x02A52940>

适用于 Python 2.7.4+

>>> a2g = lambda x : (n for n in x)
>>> a2g([1, 2, 3, 4, 5])
<generator object <genexpr> at 0x02A57CD8>

编辑：

lambda 生成器工厂模式的另一种细微变化

>>> a2g = lambda *args: (n for n in args)
>>> for i in a2g(1, 2, 3, 4, 5): print i

1
2
3
4
5

Answer 3

字面上的等价物是：

def data_generator():
    yield 'A'
    yield 'B'
    yield 'C'
    yield 'D'

调用生成器函数返回一个生成器-迭代器。 将生成器-迭代器传递给列表构造函数给出：

>>> list(data_generator())
['A', 'B', 'C', 'D']

这个生成器-迭代器也可以使用生成器表达式来创建：

data_iter = (c for c in 'ABCD')

注意：您用四个 append 语句填充了您的列表。 这通常不是您编写的方式。

而是这样做：

data = ['A', 'B', 'C', 'D']

Answer 4

import itertools
iter_data = itertools.chain(data)

像这样：

In [10]: data
Out[10]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [11]: iter_data=itertools.chain(data)

In [12]: iter_data
Out[12]: <itertools.chain at 0x1ce8950>

In [13]: iter_data.next()
Out[13]: 1

Answer 5

您可以使用生成器函数：

def gen():
    for x in "ABCD":
        yield x

In [9]: it = gen()

In [10]: next(it)
Out[10]: 'A'

In [11]: next(it)
Out[11]: 'B'

In [12]: next(it)
Out[12]: 'C'

In [13]: next(it)
Out[13]: 'D'

Answer 6

>>> d = ['A', 'B', 'C', 'D']
>>> 
>>> def gen(d):
...     for i in d:
...             yield i
... 
>>> for i in gen(d):
...     print i
... 
A
B
C
D
>>> 

Answer 7

(item for item in listNameHere).next()

如果我没记错的话，这是这样做的一般方法。

>>> a = [0,1,2,3,4]
>>> x = (item for item in a)
>>> x
<generator object <genexpr> at 0x028B8440>
>>> x.next()
0
>>> x.next()
1
>>> x.next()
2

等等等等

Answer 8

https://stackoverflow.com/a/21622696/2936673

在 3.x 中，不再有附加到这些的.next方法； 相反，使用内置的 free 函数next ：

因此，要制作并逐步执行生成器或迭代器：

> list_iterator = (d for d in data)  # or list_iterator = iter(data)
> next(list_iterator)
'A'