如果我有一个Cox比例风险模型,并使用一个分类变量(以及其他协变量,例如年龄等)作为事件的预测因子,那么例如,我感兴趣的分类变量是肿瘤大小,可以是0-10、10-例如20、20-30,我发现随着肿瘤大小的增加,死亡心率有增加的趋势,我该如何在r中计算并获得ap?

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接受不完整的规格会有一定的危险,因为您可能会有尺寸分类,例如:0-10、10-20、20-30、30-80、80-120、120- 240。 除非您精心构建了正确排序升序的因子,否则我建议的捷径将失败。

 survmdl <- coxph(Surv(tie,event) ~ as.numeric(fact), data=dat)

您将获得“趋势测试”,这将被解释为随着大小的增加,对数(危害)的每类增加,并且它将是一个系数。 因此,如果您希望得到更好的答复,请发布实际因素水平。

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