rbind 多个数据集 [重复]

Question

这个问题在这里已经有了答案：

合并（rbind）数据框并创建带有原始数据框名称的列（6 个回答）

1 年前关闭。

我有 3 个数据集要绑定在一起。 我已将我的列重命名为相同的：

names(DF1) <- c("A", "B", "C")
names(DF2) <- c("A", "B", "C")
names(DF3) <- c("A", "B", "C")

他们每个人都有不同数量的观察（分别为 34、54、23）

但是，当我尝试使用 rbind 函数时，它返回错误：

total <- rbind(DF1, DF2, DF3)

match.names(clas, names(xi)) 中的错误：名称与以前的名称不匹配

从其他已回答的问题中，错误应该是由于不同命名的列而出现的，但我已经检查并重新检查它们是否已重命名相同。

我想最终得到一个总数据集，其中包含总共 111 个带有列标题的观察值。 我是 R 的初学者，很多其他问题的答案都让我望而却步。 有没有人能够用外行的话来回答这个问题？

Answer 1

您可以使用do.call ，如下所示：

do.call("rbind", list(DF1, DF2, DF3))

注意do.call第二个参数是一个列表。

Answer 2

tidyverse方法是使用dplyr包中的bind_rows() ：

bind_rows(DF1, DF2, DF3)

Answer 3

这可能会帮助您：

您可以使用rbind.fill包中的plyr （即使列名不同也可以使用）

这是R中optmatch包中数据集的示例

library(optmatch)
 library(plyr)
data(nuclearplants)
x<-nuclearplants
data1<-as.data.frame(x$cost)
data1<-data1[1:20,]
data1<-as.data.frame(data1)
data2<-as.data.frame(x$date)
rbind.fill(data1,data2)

data1    x$date
1  460.05     NA
2  452.99     NA
3  443.22     NA
4  652.32     NA
5  642.23     NA
6  345.39     NA
7  272.37     NA
8  317.21     NA
9  457.12     NA
10 690.19     NA
11 350.63     NA
12 402.59     NA
13 412.18     NA
14 495.58     NA
15 394.36     NA
16 423.32     NA
17 712.27     NA
18 289.66     NA
19 881.24     NA
20 490.88     NA
21     NA  68.58
22     NA  67.33
23     NA  67.33
24     NA  68.00
25     NA  68.00
26     NA  67.92
27     NA  68.17
28     NA  68.42
29     NA  68.42
30     NA  68.33
31     NA  68.58
32     NA  68.75
33     NA  68.42
34     NA  68.92
35     NA  68.92
36     NA  68.42
37     NA  69.50
38     NA  68.42
39     NA  69.17
40     NA  68.92
41     NA  68.75
42     NA  70.92
43     NA  69.67
44     NA  70.08
45     NA  70.42
46     NA  71.08
47     NA  67.25
48     NA  67.17
49     NA  67.83
50     NA  67.83
51     NA  67.25
52     NA  67.83

Answer 4

对于性能提升试图rbindlist从data.table包如。

rbindlist(list(DF1,DF2,DF3))