for循环python中的“重置”变量

Question

我想从python数组中减去一个数字，但我想保留原始数组。

这是我的代码：

for X0 in [X0 * 0.01 for X0 in range(-2,2)]:
    for Y0 in [Y0 * 0.01 for Y0 in range(6,10)]:
        RAm = RA
        Decm = Dec
        RAm[:] = [x - X0 for x in RAm]
        Decm[:] = [x - Y0 for x in Decm]
        RAs = np.sum(RAm)
        Decs = np.sum(Decm)
        #a = np.sqrt(((RAs**2*Decs**2)**2 - RAs**4*Decs**4)/(RAs**2*Decs**2*Decs**2 -Decs**2*RAs**4))
        #b = np.sqrt(((RAs**2*Decs**2)**2 - RAs**4*Decs**4)/(RAs**2*Decs**2*RAs**2 - RAs**2*Decs**4))
        print RA
        print RAm

这使我知道RA正在更改，即使它应该保持不变，因为我想从每个循环中减去RA的不同数字。 我怎样才能解决这个问题？

Answer 1

如果仍然使用NumPy，则可以利用它支持一次对所有元素进行操作的事实。

RAm = np.array(RA) - X0
Decm = np.array(Dec) - Y0

甚至跳过这些分配，如果您不将结果用于除总和之外的任何事情：

RAs = np.sum(np.array(RA) - X0)
Decs = np.sum(np.array(Dec) - Y0)

我的印象是您是（Python）初学者，因此也许坚持使用基本的Python，直到您对此感到满意为止。 当然，所有这些都可以在没有NumPy的情况下完成：

RAs = sum(x - X0 for x in RA)
Decs = sum(y - Y0 for y in Dec)

但是，如果您确实想使用NumPy，请正确使用它。 这意味着：使用矩阵计算而不是循环。 例如，您可以执行以下操作*，以获得具有不同Y0值之和的array ：

Y0_values = np.array([Y0 * 0.01 for Y0 in range(6,10)])
y_matrix = np.tile(RA, [len(Y0_values), 1])
Y0_matrix = np.tile(Y0_values[np.newaxis].T, [1, len(RA)])
sums = np.sum(y_matrix - Y0_matrix, axis=1)

*仅用于演示目的。 我距离NumPy专家还很远，所以可能会有更好的方法来做到这一点。 基于同样的原因，我将不解释其工作原理。 我只是鼓励您了解更多有关NumPy的信息，以使您受益。

Answer 2

而不是遍历列表并对其进行更改，请执行以下操作：

for element in list(your_list_here):
    if element.something():
        your_list_here.remove(element)

另外，分配Ram=Ra意味着对对象的每个方法调用，实际上是指相同的对象。 为了安全起见，请使用Ram = list(Ra) 。

Answer 3

RAm = RA使RAm成为RA的别名； RAm[:] = ...修改列表。

取而代之

RAm = [x - X0 for x in RA]