一种检查python中类型的一致方法

Question

我发现python中的类型检查（在py3之前，我不确定py3中的状态）有点混乱，这就是我的意思：

首先，有内置类型（int，str等），以及在“类型”模块中定义的类型，您必须在其中导入类型模块并将其用作前缀。 如果对于所使用的类型遇到“名称未定义错误”，则可以轻松跳过此障碍，并尝试在types模块中使用这些类型。

然后，有type（）函数打印出的名称，您无法弄清楚它们对应的类型-示例：

In [38]: type(Session.__dict__['mix']) 
Out[38]: staticmethod

In [39]: type(Session.__dict__['mix']) == staticmethod
Out[39]: True

好的，所以这是内置类型。 但是之后：

In [47]: type(Session.__dict__['Cuser']) 
Out[47]: classobj

In [48]: type(Session.__dict__['Cuser']) == classobj
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-48-b062b09548fb> in <module>()
----> 1 type(Session.__dict__['Cuser']) == classobj

NameError: name 'classobj' is not defined

In [49]: type(Session.__dict__['Cuser']) == types.classobj
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-49-2a88e0b8e176> in <module>()
----> 1 type(Session.__dict__['Cuser']) == types.classobj

AttributeError: 'module' object has no attribute 'classobj'

类型模块文档中没有提到'classobj'，但是经过一番搜索，我发现它对应于types.ClassType ：

In [50]: type(Session.__dict__['Cuser']) == types.ClassType
Out[50]: True

从上面的示例中可以看出类型检查不是那么简单，我的问题是：是否有更一致的方法来检查我不知道的类型？

Answer 1

python强调鸭式输入：

如果它走路像鸭子，而嘎嘎像鸭子，那就是鸭子。

与其关注类型，不如关注属性。 例如，如果hasattr（a，'next'）（在python 3中为hasattr(a,'__next__') ），那么您知道a可以视为可迭代的。