matplotlib：结合不同的数字并将它们放在一个共同的图例中

Question

我们有一个代码，用于从input.txt文件创建数字 。 我们需要在一个子图中组合其中两个图。 图1中的数据将绘制在左侧子图中，右侧子图中的图2将绘制，共享相同的图例，并且在轴x和y中具有相同的比例：

这里有一些示例数据：

x  = [ 1, 2, 3, 5, 10, 100, 1000 ]
y1 = [ 1, 0.822, 0.763, 0.715, 0.680, 0.648, 0.645 ]
y2 = [ 1, 0.859, 0.812, 0.774, 0.746, 0.721, 0.718 ]

import matplotlib.pyplot as plt
# mode 01 from one case
fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)
ax1.plot( x, y1, label='mode 01' )
# mode 01 from other case
fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(111)
ax2.plot( x, y2, label='mode 01' )

---

编辑：@nordev建议的方法有效。 现在将ax1和ax2对象传递给新图非常方便，因为它们有更多的信息。 似乎没有直接的方法来实现这一目标 。

真实案例已在此处提供 。 要使其工作，请运行plot_both.py 。

---

EDIT2：更改读取input.txt文件的例程更容易。 现在它支持多个图 。 但问题仍然有效，因为将AxesSubplot视为不同图形，子图等之间易于互换的对象会很棒......

Answer 1

这会解决您的问题吗？

x  = [ 1, 2, 3, 5, 10, 100, 1000 ]
y1 = [ 1, 0.822, 0.763, 0.715, 0.680, 0.648, 0.645 ]
y2 = [ 1, 0.859, 0.812, 0.774, 0.746, 0.721, 0.718 ]

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.transforms import BlendedGenericTransform
# mode 01 from one case
fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)
line1, = ax1.plot( x, y1, label='mode 01' )
# mode 01 from other case
fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(111)
line2, = ax2.plot( x, y2, label='mode 01' )

# Create new figure and two subplots, sharing both axes
fig3, (ax3, ax4) = plt.subplots(1,2,sharey=True, sharex=True,figsize=(10,5))

# Plot data from fig1 and fig2
line3, = ax3.plot(line1.get_data()[0], line1.get_data()[1])
line4, = ax4.plot(line2.get_data()[0], line2.get_data()[1])
# If possible (easy access to plotting data) use
# ax3.plot(x, y1)
# ax4.lpot(x, y2)

ax3.set_ylabel('y-axis')
ax3.grid(True)
ax4.grid(True)

# Add legend
fig3.legend((line3, line4),
            ('label 3', 'label 4'),
            loc = 'upper center',
            bbox_to_anchor = [0.5, -0.05],
            bbox_transform = BlendedGenericTransform(fig3.transFigure, ax3.transAxes))
# Make space for the legend beneath the subplots
plt.subplots_adjust(bottom = 0.2)
# Show only fig3
fig3.show()

这给出了如下所示的输出

编辑

查看上传的zip文件中的代码，我会说大部分要求的功能都已实现？

我看到你已经改变了创建绘图的功能，使你的问题的解决方案完全不同，因为你不再试图“合并”来自不同数字的两个子图。 您的解决方案与我上面提到的解决方案基本相同，因为两者都将Axes实例创建为同一图形上的子图（给出所需的布局）， 然后绘制，而不是绘图，然后提取/移动轴 ，因为你的问题最初是关于。

正如我所怀疑的，最简单和最简单的解决方案是使单个Axes子图具有相同的数字，而不是将它们绑定到单独的图形，因为将一个Axes实例从一个Figure移动到另一个Figure不容易实现（如果可能的话） ，如评论中所述。 “原始”问题似乎仍然很难完成，因为简单地在Figure的_axstack添加Axes实例使得很难自定义到所需的布局。

ax.legend(...一个修改ax.legend(...当前代码的...，使图例水平居中，顶部恰好位于轴下方：

# Add this line
from matplotlib.transforms import BlendedGenericTransform

# Edit the function call to use the BlendedGenericTransform
ax.legend(loc='upper center',
          ncol=7,
          labelspacing=-0.7,
          columnspacing=0.75,
          fontsize=8,
          handlelength=2.6,
          markerscale=0.75,
          bbox_to_anchor=(0.5, -0.05),
          bbox_transform=BlendedGenericTransform(fig.transFigure, ax.transAxes))

这里，应该定制bbox_to_anchor参数以适应我们图形的边界。

BlendedGenericTransform允许x轴和y轴的变换不同，这在许多情况下非常有用。