CUDA中常量内存的动态分配

Question

我正在尝试利用常量内存，但我很难搞清楚如何嵌套数组。 我所拥有的是一系列数据，这些数据包含内部数据，但每个条目的数据都不同。 所以基于以下简化代码我有两个问题。 首先，我不知道如何分配我的数据结构成员指向的数据。 其次，因为我不能使用cudaGetSymbolAddress来获取常量内存，所以我不确定我是否可以只传递全局指针（你无法使用普通的__device__内存）。

struct __align(16)__ data{
int nFiles;
int nNames;
int* files;
int* names;
};

__device__ __constant__ data *mydata;

__host__ void initMemory(...)
{
    cudaMalloc( (void **) &(mydata), sizeof(data)*dynamicsize );
    for(int i=; i lessthan dynamicsize; i++)
    {
        cudaMemcpyToSymbol(mydata, &(nFiles[i]), sizeof(int), sizeof(data)*i, cudaMemcpyHostToDevice);
        //...
        //Problem 1: Allocate & Set mydata[i].files
    }
}

__global__ void myKernel(data *constDataPtr)
{
    //Problem 2: Access constDataPtr[n].files, etc
}

int main()
{
    //...
    myKernel grid, threads (mydata);
}

感谢您提供的任何帮助。 :-)

Answer 1

我认为常量内存是64K，你不能使用cudaMalloc动态分配它。 它必须被声明为常数，比方说，

__constant__ data mydata[100];

同样，您也不需要释放它。 此外，您不应该通过指针传递对它的引用，只需将其作为全局变量访问。 我尝试做类似的事情，它给了我segfault（在devicemu）。

Answer 2

不，你不能那样做。

常量内存（最大64KB）只能在编译之前进行硬编码。

但是，您可以动态分配纹理内存，该内存也会缓存在设备上。

Answer 3

这两个线程应该可以帮助你：

http://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=30269&hl=embedded

Answer 4

你为什么不只使用所谓的“打包”数据表示？ 此方法允许您将所需的所有数据放入一维字节数组中。 例如，如果你需要存储

struct data
{
    int nFiles;
    int nNames;
    int* files;
    int* names;
}

您可以通过以下方式将此数据存储在数组中：

[struct data (7*4=28 bytes)
    [int nFiles=3 (4 bytes)]
    [int nNames=2 (4 bytes)]
    [file0 (4 bytes)]
    [file1 (4 bytes)]
    [file2 (4 bytes)]
    [name0 (4 bytes)]
    [name1 (4 bytes)]
]