显示python unittest结果以漂亮的表格形式显示

Question

我正在编写一个Pythonic工具，用于验证某个系统的正确性。 每个验证写成一个Python unittest ，报告是这样的：

test_exclude_list_not_empty (__main__.TestRepoLists)
Assert the the exclude list is not empty ... ok
test_include_list_not_empty (__main__.TestRepoLists)
Assert the the include list is not empty ... ok
test_repo_list_not_empty (__main__.TestRepoLists)
Assert the the repo list is not empty ... ok

在我看来，这种格式很难阅读，特别是对于非Python主义者。 是否有任何报告生成器可以以漂亮的表格形式生成报告，例如：

+----------------------------------------------------------------+-----------+
| Test                                                           |  Status   |
+----------------------------------------------------------------+-----------+
| Assert the the exclude list is not empty                       |  OK       |
| Assert the the include list is not empty                       |  OK       |
| Assert the the repo list is not empty                          |  OK       |
| All the items in the include list should be in the repo list   |  OK       |
+----------------------------------------------------------------+-----------+

澄清测试套件在远程终端上运行，所以我更喜欢命令行报告工具。

Answer 1

这不是您要求的，但有几个选项可以在那里获得可读的测试输出：

• HTMLTestRunner以表格形式生成易于使用的HTML测试报告。 这是一份样本报告。
• 用于鼻子测试跑步者的nose-html-output插件
• unittest-xml-reporting - 基于PyUnit的测试运行器，带有JUnit，如XML报告
• 带有--with-xunit选项的nose将生成易于阅读和转换的junit xml样式报告

另见：

• 如何在Python中生成html单元测试输出？
• HTML中的Python单元测试报告
• unittest彩色输出 （着色输出也可以使结果可读）

如果你想在控制台中以表格形式看到测试结果，我认为一个好主意是根据unittest.TestProgram编写你自己的鼻子插件或测试运行器，因为它是在HTMLTestRunner中完成的。

希望有所帮助。

Answer 2

我想将我的信息作为评论添加到alecxe的答案中，但我没有足够的声誉。

如果有人仍在寻找答案，我将HTMLTestRunner分成一个简单的TestRunner，它有一个表格，彩色，终端友好的输出。 这是其输出的示例：

源代码位于https://gist.github.com/viniciusd/73e6eccd39dea5e714b1464e3c47e067

我将很快从头开始重写它，但保持输出格式。

Answer 3

看看Twisted的试用版 。

默认情况下，它使用TreeReporter测试运行器，如下所示：

它有以下几点：

• 这是一个命令行报告，只需运行：

  trial test_name.py

• 彩色输出：红色表示失败，绿色表示成功

• 该报告使用树状结构。 它显示它们所属的TestCases下的测试，允许您快速遍历结果以查找特定测试。 （虽然它提供了更多的报告 ）。

• 它还包括一个从Python的unittest.TestCase派生的测试库。 您可以通过子类化twisted.trial.unittest.TestCase来使用此库。 这提供了一些更多的断言方法 。

• 它包括为测试生成语句覆盖率的选项。