在Python中绘制高于阈值的值

Question

我有一个非均匀数组'A'。

A = [1,3,2,4,..., 12002, 13242, ...]

我想探讨数组“ A”中有多少个元素的值高于某些阈值。

例如，有1000个值大于1200的元素，因此我想绘制值大于1200的元素的数量。此外，还有其他1500个值大于110的元素（其中包括1000个元素，其值大于1200）。

这是一个相当大的数据集，因此我不想忽略任何信息。

然后，我想绘制值A相对于Log（A）上方的元素“ N”的数量，即

**'Log N(> A)" vs. 'Log (A)'**.

我本来想对数据进行分箱，但是却没有成功。 我在python中没有做太多的统计，所以我想知道是否有一个很好的方法来绘制这些数据？

提前致谢。

Answer 1

让我对我们拥有的东西再做个破解：

A = [1, 3, 2, 4, ..., 12002, 13242, ...]

# This is a List of 12,000 zeros.
num_above = [0]*(12000)

# Notice how we can re-write this for-loop!
for i in B:
    num_above = [val+1 if key <= i else val for key,val in enumerate(num_above)]

我相信这就是您想要的。 最终列表num_above将使得num_above[5]等于A中大于5的元素数。

说明 ：

最后一行是所有魔术发生的地方。 它遍历A（ i ）中的元素， num_above所有索引小于i的元素加一个。

enumerate(A)语句是一个枚举器，它生成元组的迭代器，该元组包括A中所有元素的键和值： (0,1) (1,3) -> (2,2) -> (3,4) -> ...

同样， num_above = [x for y in List]语句称为List Comprehension ，它是Python中一个非常强大的工具。

改进 ：我看到您已经修改了您的问题以包括这些更改，但是我认为它们很重要。

1. 我删除了numpy依赖项。 在可能的情况下，消除依赖关系会降低项目的复杂性，尤其是大型项目。
2. 我还删除了原始列表A 可以用基本上像A = range(12000)东西代替。