Matlab是否自动优化SVM线性参数

Question

我在Matlab中使用SVM进行分类。 我直接给出了训练数据集和用于训练的班级标签，但没有任何参数。 我的代码如下所示：

traningData = myData;
label = [1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0];
SVMStructure = svmtrain (myData, label);
... %further prediction part

我发现默认的SVM方法是“ linear ”，因此在我的代码中，它应该是“ linear ”。 但是参数C呢？ 从Matlab文档中说：

The resulting structure, SVMstruct, contains the optimized parameters from the SVM algorithm, enabling you to classify new data

那么这是否意味着Matlab在这里自动为linear SVM优化了参数C ？

Answer 1

那些内置的例程非常糟糕。 它们没有灵活性，只能使用恐龙求解器。 目前尚不清楚幕后情况。

我强烈建议使用另一个库进行SVM培训。 许多流行的软件包都是免费的，并具有MATLAB接口。