一维箱式装箱问题的MBS算法（最小箱装松弛）

Question

我正在努力解决一维箱装箱问题，并且作为初始种群，我将从MBS的发生器颗粒开始。 我在网上寻找MBS（最小bin松弛）算法，但找不到。 有人可以帮我吗？

Answer 1

MBS是MBS（ 最小Bin Slack ）启发式的改进，它基于以下步骤：

• 在每个步骤中，都会尝试找到一组尽可能适合垃圾箱容量的物品（包装）。
• 从这个意义上讲，MBS类似于Ho ff mann的解决装配线平衡问题的算法。
• 在每个阶段，都会保留一个列表，其中I'个n'个项到目前为止尚未分配到垃圾箱，并且按大小的降序排列。
• 每次确定包装时，都会将涉及的物品放到垃圾箱中并从I'中取出，以保持分类顺序。
• 该过程以I'= I开始，当列表I'为空时结束。
• 每个装箱都是通过搜索程序确定的，该程序测试列表I'中所有可能装满物品箱容量的子集。
• 保留最少松弛的子集； 如果该算法找到了一个可以完全装满垃圾箱的子集，则搜索将停止，并且在这种状态下没有更好的打包方法。
• 搜索从较大尺寸的物品开始，即从I'开始，因为相对较大尺寸的物品通常更难装入垃圾箱，因此，应尝试首先包装它们。

[MBS算法] http://i.stack.imgur.com/jUltR.png

MBS'：

• 它与MBS相同，区别在于它使用可加快算法的初始化过程。
• 提出了对MBS的以下修改：在调用单一包装搜索过程之前，选择一个项目（种子）并将其永久固定在包装中。
• 之所以可以这样做是因为无论如何必须将每个项目都放在一个垃圾箱中。
• 种子的最佳选择是尺寸最大的项目，即列表Z'中的第一个。
• 这将在搜索期间在垃圾箱中保留最小的空间，从而缩短了处理时间。
• 而且，解决方案过程将被迫首先使用更大的项目，因此会导致更多的麻烦。