Python中的图像处理（计算节点之间的图形边缘距离（区域质心）

Question

我需要对图像进行二值化处理并计算选定的微血管（黑褐色），然后将图像阵列拆分为100个相等的部分，并在这些图像区域中设置质心（黑色像素的最大和最小数目），并计算节点之间的图边距离在这些中心。 是否有人有经验并知道在Python中使用什么功能？

这是开始代码：

 import numpy as np
 import scipy
 import pylab
 #import pymorph
 import mahotas
 from scipy import ndimage

 img = mahotas.imread('imagetest.tif')


 T = mahotas.thresholding.otsu(img)
 pylab.imshow(img > T)
 pylab.show()

非常感谢

Answer 1

试试这个：

import numpy as np
import scipy
import pylab
#import pymorph
import mahotas
from scipy import ndimage

img = mahotas.imread('imagetest.tif')

img = rgb2gray(img)        
img = img_as_ubyte(img)    #Binarize image

T = mahotas.thresholding.otsu(img)
pylab.imshow(img > T)
pylab.show()