使用img.split（）将频段除以另一个频段

Question

我有一个要操作的24位jpeg图片。 我想将红色频段除以绿色频段（然后从0到255归一化）。 然后合并g = 0和b = 0的波段。 我已经尝试使用img.split（）和img.merge（）方法，但是它不起作用。 最后，我也想将其更改为8 but。 我相信img.convert（'L'）会做到的。 有人可以帮帮我吗？

import Image

img = Image.open("M10.jpg")
img.convert("RGB") 

r,g,b=img.split()
p=r/g
g=g.point(lambda i:i*0)
b=b.point(lambda i:i*0)
out=Image.merge('RGB',(p,g,b))
out.show()

Answer 1

import Image

#load image, get bands and pixel arrays
img = Image.open('sample.jpg')
r,g,b = img.split()
r_array = r.load()
g_array = g.load()
b_array = b.load()
x,y = r.size

#divide red band by green band (+1 to prevent divide by 0)
for i in xrange(x):
  for j in xrange(y):
    r_array[i, j] /= (g_array[i, j] + 1)

#normalize red band, set green and blue to 0
scalar = 255.0 / r.getextrema()[1]
for i in xrange(x):
  for j in xrange(y):
    r_array[i, j] *= scalar
    g_array[i, j] = 0 
    b_array[i, j] = 0 

#merge the bands
img = Image.merge('RGB', (r, g, b)) 
img = img.convert("P", palette=Image.ADAPTIVE, colors=8)
img.show()

我不确定这是否是您要实现的目标，希望对您有所帮助。