如何格式化IPandy html显示的Pandas数据帧？

Question

我怎样才能格式化IPython html显示的pandas数据帧呢

1. 数字是正确的
2. 数字有逗号作为千位分隔符
3. 大浮点数没有小数位

我知道numpy具有set_printoptions ，我可以这样做：

int_frmt:lambda x : '{:,}'.format(x)
np.set_printoptions(formatter={'int_kind':int_frmt})

和其他数据类型类似。

但是，当在html中显示数据帧时，IPython不会选择这些格式选项。 我还需要

pd.set_option('display.notebook_repr_html', True)

但是如上所述的1,2,3。

编辑：下面是我对2和3的解决方案（不确定这是最好的方法），但我仍然需要弄清楚如何使数字列右对齐。

from IPython.display import HTML
int_frmt = lambda x: '{:,}'.format(x)
float_frmt = lambda x: '{:,.0f}'.format(x) if x > 1e3 else '{:,.2f}'.format(x)
frmt_map = {np.dtype('int64'):int_frmt, np.dtype('float64'):float_frmt}
frmt = {col:frmt_map[df.dtypes[col]] for col in df.columns if df.dtypes[col] in frmt_map.keys()}
HTML(df.to_html(formatters=frmt))

Answer 1

HTML接收自定义的html数据字符串。 没有人禁止你的风格标签用的自定义CSS样式通过.dataframe类（其中to_html方法添加到表）。

所以最简单的解决方案是添加一个样式并将其与df.to_html的输出连接起来：

style = '<style>.dataframe td { text-align: right; }</style>'
HTML( style + df.to_html( formatters=frmt ) )

但我建议为DataFrame定义一个自定义类，因为这将改变笔记本中所有表的样式（样式为“全局”）。

style = '<style>.right_aligned_df td { text-align: right; }</style>'
HTML(style + df.to_html(formatters=frmt, classes='right_aligned_df'))

您还可以在之前的单元格中定义样式，然后只需设置to_html方法的classes参数：

# Some cell at the begining of the notebook
In [2]: HTML('''<style>
                    .right_aligned_df td { text-align: right; }
                    .left_aligned_df td { text-align: right; }
                    .pink_df { background-color: pink; }
                </style>''')

...

# Much later in your notebook
In [66]: HTML(df.to_html(classes='pink_df'))

Answer 2

很久以前就问过这个问题。 那时候，熊猫还没有包括pd.Styler 。 它在版本0.17.1中添加。

以下是如何使用它来实现您期望的目标以及更多目标：

• 中心标题
• 右对齐任意数字列
• 左对齐其他列。
• 为您想要的数字列添加格式化程序
• 使它成为每列具有相同的宽度。

这是一些示例数据：

In [1]:
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3)*2000, columns=['A','B','C'])
df['D'] = np.random.randint(0,10000,size=10)
df['TextCol'] = np.random.choice(['a','b','c'], 10)
df.dtypes

Out[1]:
A          float64
B          float64
C          float64
D            int64
TextCol     object
dtype: object

让我们使用df.style ：

# Construct a mask of which columns are numeric
numeric_col_mask = df.dtypes.apply(lambda d: issubclass(np.dtype(d).type, np.number))

# Dict used to center the table headers
d = dict(selector="th",
    props=[('text-align', 'center')])

# Style
df.style.set_properties(subset=df.columns[numeric_col_mask], # right-align the numeric columns and set their width
                        **{'width':'10em', 'text-align':'right'})\
        .set_properties(subset=df.columns[~numeric_col_mask], # left-align the non-numeric columns and set their width
                        **{'width':'10em', 'text-align':'left'})\
        .format(lambda x: '{:,.0f}'.format(x) if x > 1e3 else '{:,.2f}'.format(x), # format the numeric values
                subset=pd.IndexSlice[:,df.columns[numeric_col_mask]])\
        .set_table_styles([d]) # center the header

---

请注意，您.format在子集列上调用.format ，而是可以设置全局默认值pd.options.display.float_format ：

pd.options.display.float_format = lambda x: '{:,.0f}'.format(x) if x > 1e3 else '{:,.2f}'.format(x)

Answer 3

在OP的第2点：

数字有逗号作为千位分隔符

pandas（截至0.20.1）不允许以简单的方式覆盖默认的整数格式。 它在pandas.io.formats.format.IntArrayFormatter （ labmda函数）中进行了硬编码：

class IntArrayFormatter(GenericArrayFormatter):

    def _format_strings(self):
        formatter = self.formatter or (lambda x: '% d' % x)
        fmt_values = [formatter(x) for x in self.values]
        return fmt_values

我假设您实际要求的是如何覆盖所有整数的格式：替换（“猴子补丁”） IntArrayFormatter打印整数值，用逗号分隔数千，如下所示：

import pandas

class _IntArrayFormatter(pandas.io.formats.format.GenericArrayFormatter):

    def _format_strings(self):
        formatter = self.formatter or (lambda x: ' {:,}'.format(x))
        fmt_values = [formatter(x) for x in self.values]
        return fmt_values

pandas.io.formats.format.IntArrayFormatter = _IntArrayFormatter

注意：

• 在0.20.0之前，格式化程序位于pandas.formats.format 。
• 在0.18.1之前，格式化程序位于pandas.core.format 。

在旁边

对于浮动，你不需要跳过这些环，因为它有一个配置选项 ：

display.float_format ：callable应该接受一个浮点数并返回一个具有所需数字格式的字符串。 这在像SeriesFormatter这样的地方使用。 有关core.format.EngFormatter ，请参阅core.format.EngFormatter 。