如何在Matplotlib中可自定义的位置上设置颜色栏上的枢轴？

Question

我在使用Matplotlib色彩条时遇到了一些麻烦，也许我不了解文档（我不是英语为母语的人）或其核心概念。

假设我有一个数据矩阵（形状，N * 2）。 我想绘制此数据的散点图，并在浮动中添加基于标签（N * 1）列的配色方案。 我知道如何使用colorbar和scalarmappable。

但是，我对该标签列中的一些关键值感兴趣，并且希望在颜色栏的某个有趣位置展示这些值。 例如，标签值0，我想将其放置在1/3处或中间-我选择的颜色栏中的颜色可能是白色或灰色。

但是，如果我理解正确，colorbar只会从[min，max]中的原始数据中获取在[0，1]中映射的数据数组。 在这种情况下，除非我非常仔细地定义标准化函数，否则我感兴趣的枢轴值最终会出现在某个随机位置。

因此，要使我更喜欢将我的枢轴值设置为白色的颜色位于颜色栏的中间，我必须定义标准化函数，该函数不仅可以标准化我的数据，而且还可以将枢轴值设为0.5。

就我有限的Matplotlib经验而言，这是我所知道的解决方案。

理想情况下，假设我有一列浮点数据，我可以选择一些枢轴值，并为其指定特殊位置。 然后将它们归一化并提供给颜色表。 但是，在颜色栏上，我可以为之前定义的特殊位置设置特殊颜色。 并获得带有正确的刻度定位器和刻度标签的相应颜色栏，以指示我的特殊轴值。

我正在寻找一种更简单的方法（从标准库中获取），我可以使用它来实现此目的。

Answer 1

如果您可以发布想要绘制的图，这将非常有帮助。 但是根据我的理解，您只想在一个或多个特定位置对颜色栏进行某些操作。 这很容易，以下情况显示了以0.5写入文本字符串的示例。

x1=np.random.random(1000)
x2=np.random.random(1000)
x3=np.random.random(1000)
plt.scatter(x1, x2, c=x3, marker='+')
cb=plt.colorbar()
color_norm=lambda x: (x-cb.vmin)/(cb.vmax-cb.vmin)
cb.ax.text(0.5, color_norm(0.5), 'Do something.\nRight here', color='r')

如果要在cb.set_clim((cmin, cmax))高度的正好1/3处有0.5的值，则需要使用cb.set_clim((cmin, cmax))方法调整cb.set_clim((cmin, cmax))限制。 将有无限可能的(cmin, cmax)满足您的需要，因此还需要其他约束，例如保持min恒定或保持max恒定或保持max-min恒定。