优化MDX查询

Question

我的查询中有两个需求，首先是：根据我的测量值对商品进行排序，应该首先出现销售额更高的商品。

ProductCode Sales                       
----------- ------------                                            
123          18     
332          17      
245          16          
656          15    

第二：在我的预分类产品清单上有累计金额。

ProductCode   Sales      ACC                       
----------- ------------ ----                                            
123          18          18
332          17          35
245          16          51
656          15          66

为了达到上述目标，我在MDX下方写了：

WITH
 SET SortedProducts AS
     Order([DIMProduct].[ProductCode].[ProductCode].AllMEMBERS,[Measures]. [Sales],BDESC) 
 MEMBER [Measures].[ACC] AS
 Sum
    (
      Head
      (
       [SortedProducts],Rank([DIMProduct].[ProductCode].CurrentMember,[SortedProducts])      
      )
     ,[Measures].[Sales]
    ) 
SELECT  
      {[Measures].[Sales]  ,[Measures].[ACC]} 
   ON COLUMNS,
      SortedProducts
   ON ROWS 
 FROM [Model]

但是运行大约需要3分钟，关于如何优化我的代码的建议还是正常的？

我总共有9635个产品

Answer 1

如果您在Google上进行了快速研究，则有多种方法可以实现它（这里也有很多答案）。

也就是说，我将尝试这种不同的方式来计算您的跑步总次数

MEMBER [Measures].[SortedRank] AS Rank([Product].[Product].CurrentMember, [SortedProducts]) 
MEMBER [Measures].[ACC2] AS SUM(TopCount([SortedProducts], [Measures].[SortedRank]) ,[Measures].[Internet Sales Amount])

我不知道在您的情况下TopCount执行速度是否会比Head快，但是例如，使用Head或TopCount函数在AdventureWorks多维数据集上的测试机上查询的时间相同。

希望这可以帮助