如何在我的cuda代码中使用opencv？

Question

我已经安装了opencv和Cuda。我编写了一些opencv代码，现在我想尝试使用CUDA使其更快地运行。问题是opencv GPU模块不满足我的要求。 如何制作CUDA代码以完全像.cpp文件那样包含和使用opencv库和函数？我将所需的.h文件（cv.h highgui.h）包括在内，该文件已移至CUDA的“ include” CUDA文件夹中。代码，但是当我尝试使用nvcc对其进行编译时，它说体系结构i386的未定义符号：

“ _cvLoadImage”，引用自：tmpxft_000177b6_00000000-14_cuda.o中的_main ld：找不到体系结构i386的符号collect2：ld返回1退出状态

这意味着它不了解功能，因此就我所知，没有正确地包含库。如何使它起作用？

Answer 1

据我所知，您不能仅仅在CUDA代码中包含OpenCV函数的直接性。 CUDA拥有自己的编程方式，为CPU编写的代码无法直接在GPU上运行。

我建议您查看文档以了解CUDA的工作原理。

如果OpenCV的gpu构建不满意，也许您应该自己实现这些功能。

要么

您是否只想在CPU上使用openCV，还希望将CUDA用于其他计算？

在这种情况下，我认为您必须创建一个包装CUDA函数的cpp文件。 您将能够照常使用C或C ++代码中的包装函数。

Answer 2

我认为，“使用OpenCV和CUDA的GPU加速计算机视觉入门”网络研讨会材料应该会有所帮助。 您可以在这里找到它们： 链接

Answer 3

您最好不要尝试在opencv标头和nvcc编译器之间混合使用，这是一种不好的做法。

Opencv内置在使用CMAKE构建的库中（通常在Visual Studio下的Windows中）

在nvcc编译器中包含opencv标头时，必须包含从opencv获得的所有“表示”，例如：opencv代码中期望的外部dll，标头和extern函数。

在您的情况下，我发现最合适的解决方案是编写在VS中编译的代码，来回引用CUDA代码和Opencv的CUDA（您始终可以使用基元和外部函数）。