R中的牛顿方法

Question

在尝试实现牛顿方法的代码以找到平方根的值时（使用迭代），我遇到了一个问题。 我试图让功能在达到一定精度后停止打印值，但我似乎无法使其正常工作。 以下是我的代码。

MySqrt <- function (x, eps = 1e-6, itmax = 100, verbose = TRUE){
  i <- 1
  myvector <- integer(0)
  GUESS <- readline(prompt="Enter your guess: ")
  GUESS <- as.integer(GUESS)
  while(i <= itmax){
      GUESS <- (GUESS + (x/GUESS)) * 0.5
      myvector <- c(myvector, GUESS)
      if (abs(GUESS-x) < eps) break
      i <- i + 1
  }

  myvector

为什么if语句不起作用？

Answer 1

更新：

请参阅@ RichieCotton对@ agstudy的回答的评论。 我同意Richie，事实上使用@ agstudy的方法更有意义。

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原始答案：

你的功能很好，你的数学已经关闭。
GUESS和x不应该（必要）接近，但GUESS * GUESS和x应该是。

MySqrt <- function (x, eps = 1e-6, itmax = 100, verbose = TRUE){
  i <- 1
  myvector <- integer(0)
  GUESS <- readline(prompt="Enter your guess: ")
  GUESS <- as.integer(GUESS)
  while(i <= itmax){
      GUESS <- (GUESS + (x/GUESS)) * 0.5
      myvector <- c(myvector, GUESS)
      browser(expr={i == 10 || abs(GUESS-x) < eps})
      if (abs((GUESS*GUESS)-x) < eps) break    ###  <~~~~  SEE HERE
      i <- i + 1
  }

  myvector
}

Answer 2

这应该工作：

MySqrt <- function (x, eps = 1e-6, itmax = 100, verbose = TRUE){
  i <- 1
  myvector <- vector(mode='numeric',itmax)  ## better to allocate memory
  GUESS <- readline(prompt="Enter your guess: ")
  GUESS <- as.numeric(GUESS)
  myvector[i] <- GUESS
  while(i <= itmax){
    GUESS <- (GUESS + (x/GUESS)) * 0.5
    if (abs(GUESS-myvector[i]) < eps) break
    i <- i + 1
    myvector[i] <-  GUESS
  }
  myvector[seq(i)]
}

MySqrt(2)
Enter your guess: 1.4
[1] 1.400000 1.414286 1.414214