将字符串列表转换为数据文件中的浮点数

Question

我的代码产生了这个结果

[['1.2', ' 4.3', ' 7', '0'], ['3', ' 5', ' 8.2', '9'], ['4', ' 3', ' 8', '5.6'], ['8', ' 4', ' 3', '7.4']]

但我想删除''

def main():
    my_list = [line.strip().split(',') for line in open("Alpha.txt")]
    print(my_list)


main()

我试图将列表转换为浮点数，但它不断返回错误。 我需要一种将这种格式的当前列表转换为浮点数的方法。

[float(i) for i in lst]

这对我没有用，因为在尝试使用float（my_list）时似乎出错了

Answer 1

您希望[[float(i) for i in j] for j in lst]而不是[float(i) for i in j]中的列表是嵌套的-您有一个float列表的列表，而不仅仅是就像您的代码正常工作一样需要浮动。 另外，最好使用with语句打开文件，并且您可能希望使用try ... except ...来捕获异常，以防文件中的某些数字不能转换为浮点数-例如。 如果一行是1, 2, 34, 56thiswillcrashyourprogramatthemoment, 7, 8, 9 。

Answer 2

在您的情况下， i将是['1.2', ' 4.3', ' 7', '0'] ，显然，您不能浮动列表！

好吧，您将不得不使用两次迭代：

[[float i for i in j] for j in my_list]

希望这可以帮助！！

Answer 3

您可以使用map将这些字符串转换为float

my_list = map(lambda item: ( map ( lambda s: float(s), item ) ), my_list)

由于python精度，您会得到一些花哨的数字

>>> map(lambda item: (map(lambda s: float(s), item)), l)

[[1.2，4.2999999999999998，7.0，0.0]，[3.0，5.0，8.1999999999999993，9.0]，[4.0，3.0，8.0，5.5999999999999996]，[8.0，4.0，3.0，7.4000000000000004]]

Answer 4

如果您打算对数据进行计算，则可以考虑使用numpy并使用numpy.genfromtxt导入：

import numpy as np
my_array = np.genfromtxt('Alpha.txt',delimiter=',')

如果需要，可以将其转换为如下列表：

my_list = my_array.tolist()