根据数据帧中的值构造向量

Question

我有以下数据：

 df <- data.frame(Start = c(1,11,26), End = c(10,25,30), Mean = c(0.04349, 0.12, 0.04)) 

 #df
 #  start End    Mean
 #1     1  10 0.04349
 #2    11  25 0.12000
 #3    26  30 0.04000

由此，我想构造一个向量，其向量为Mean ，索引由start和end决定。

换句话说，向量从索引1到索引10的条目将为0.04349 ，然后向量从索引11到25的条目的值为0.12 ， 0.04349 。这是预期的结果：

 > res = c(rep(0.04349, df$End[1] - df$Start[1] + 1), rep(0.12, df$End[2] - df$Start[2] + 1), rep(0.04, df$End[3] - df$Start[3] + 1))


 > res
  [1] 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000
 [19] 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.04000 0.04000 0.04000 0.04000 0.04000

但是我在上面获得它的方式效率很低，尤其是对于大量的行。

有没有任何for循环构造此向量的简单方法吗？ 实际上，数据帧具有大量行。

谢谢！

Answer 1

在更新的帖子中，您几乎可以看到：

with(df, rep(Mean, times=End-start+1))

Answer 2

library(data.table)
df <- data.table(df)
df[,list(someindex = start:End), by = Mean]