如何计算python中x，y坐标的质心

Question

我有很多x，y坐标，我根据它们之间的距离聚集在一起。 现在我想计算每个x，y坐标簇的质心量度。 有没有办法做到这一点？

我的坐标格式为：

    coordinates_cluster = [[x1,x2,x3,...],[y1,y2,y3,...]]

每个簇的最小长度为三个点，并且所有点都可以具有负x和y值。 我希望有人可以帮助我。

最好，马丁

（我在Windows 7系统上使用带有canopy 1.1.1（32位）的python 2.7。）

Answer 1

我意识到这并不难，但这里是用于计算x，y坐标的质心的代码：

    >>> c = [[1,4,-5],[3,-2,9]] # of the form [[x1,x2,x3],[y1,y2,y3]]
    >>> centroide = (sum(c[0])/len(c[0]),sum(c[1])/len(c[1]))

    >>> centroide
    (0, 3)

Answer 2

如果您有兴趣计算几何或信号处理中定义的质心[ 1,2] ：

import numpy as np
# a line from 0,0 to 1,1
x = np.linspace(0, 1, 100)
y = np.linspace(0, 1, 100)
cx = np.dot(x, y) / np.sum(y)

0.67003367003367