移动查询点的K-最近邻居

Question

我得到了n个固定点和m个查询点的坐标。 我必须找到来自n个固定点的每个m个查询点的k-最近邻居。 为每个查询点单独寻找距离是非常昂贵的。 有没有一种有效的方法呢？

Answer 1

存在针对此类问题的快速索引结构，例如KD树或球树 。 特别是 - scikit-learn（sklearn）在他们的knn例程中实现它们（ http://scikit-learn.org/stable/modules/neighbors.html ）

Answer 2

对您的问题的真正答案取决于许多因素。 例如，如果您没有使用欧几里德距离 - 那么您就不能使用KDTrees。 还存在缩放问题（注册了多少点？尺寸大小？“聚集”“等待”等待训练的时间，如果需要将值添加到集合中，等等。

JSAT中提供了许多不太常用，胸围仍然有用的算法。 这包括VP Trees ， RBC和LSH 。 （偏见警告，我是JSAT的作者）

Answer 3

如果你正在计算平方和的平方根以获得距离，请尝试删除计算密集的平方根。 只需找到距离最近的平方距离 - 它们是相同的点。