一个不完整的图表的旅行推销员

Question

我有一个大的加权图。我想计算一条近似的最短汉密尔顿路径，它以最低的成本穿过所有节点。 我的图表真的很大，它不适合我的 memory。所以我决定随机忽略一些边缘并在 memory 中加载 rest。但问题是大部分 java TSP 实现需要一个完整的图表，这需要我的巨大的 memory案例，我没有那么多 memory。是否有任何 java 库可以在 imcpmlete 图上计算 TSP？ 我的策略是将初始顶点集分成更小的部分。 我为每个计算了最短的哈密顿路径，然后我连接了所有最短的哈密顿路径。 它是 TSP 的一个很好的近似值吗？ 有谁知道大图的 TSP 更好的近似算法？

Answer 1

问题在于，由于图形变得不完整，因此很难找到哈密顿路径。 有多种启发式方法可用于找到近似解决方案，例如“最近邻居”。 虽然，您会遇到无法找到有效路径的机会。

Answer 2

也许看看这篇论文有帮助： https://uwspace.uwaterloo.ca/bitstream/handle/10012/4906/EmamiTaba_MahsaSadat.pdf?sequence=1结论是：“XNN 在旅游质量和时间方面都是最好的 -消耗”。 但作者也提到“在增强聚类和产生有用的边子集方面还有很大的空间”。