多个对象中的C ++ Boost正常随机数

Question

抱歉，这很愚蠢。 我是Boost的新手，很长一段时间没有使用C ++。 这是一个玩具问题，试图重新使用。

假设我有n台老虎机，每次运行都会支付R。 R需要正态分布。 每台机器的均值和方差需要不同。 我当前的C ++ 11代码如下所示：

narm.h：

class narm
{
public:
    narm(int mean, int var); // Constructor takes mean and variance

    double mean;             // Local Mean
    double variance;         // Local Var
    static int counter;      // Static Counter for the number of objects so far
    int num;                 // Which machine am I

    boost::mt19937 random_number_generator;
    boost::normal_distribution<> normal;
    boost::variate_generator<boost::mt19937&,boost::normal_distribution<> > var_nor;
};

narm.cpp

// Static variable
int narm::counter = 0;

// Constructor. Creates the mt19937 generator and normal distribution.
// Then make the generator.
narm::narm(int mean, int var) : random_number_generator(), normal(mean, var), var_nor(random_number_generator, normal)
{
    this->mean = mean;
    this->variance = var;
    num = counter++;

    // Seed the generator. The num is also used, as the constructors
    //    were called so fast that std::time was the same (correct solution?)
    var_nor.engine().seed(std::time(NULL) + getpid() + num );
    // I'm not entirely sure what this does.
    var_nor.distribution().reset();

    // Get random number
    std::cout << num << " : " << var_nor() << std::endl;
}

我将有一个play()函数，该函数只返回随机数。

我有几个附带问题。

1. 我有点担心我的种子。 我坚信，所有种子都不会与从0到n-1的顺序调用构造函数相同。 所以std::time和num总是在增加。 我还有什么需要担心的吗？
2. 我还没有在初始化器中植入mt19937对象，因为我还没有num 。

主要问题

是否可以使用所有这些不同的随机数生成器，还是应该使用在所有对象之间共享的单个生成器？ 如果共享一个更好，如何处理每个对象的不同均值/方差值？

谢谢！

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更新

以下是根据您的评论/答案进行的以下更新：

narm.h

#include<random>

class narm
{
public:
    narm(int mean, int var);

    int k;
    int num;

    double mean;
    double variance;

    static int counter;
    static std::random_device rd;  // Shared
    static std::mt19937 generator; // Shared

    std::normal_distribution<> distribution;
};

narm.cpp

#include "narm.h"
#include <random>
#include <iostream>

int narm::counter = 0;

std::random_device narm::rd;
std::mt19937 narm::generator(rd());

narm::narm(int mean, int var) : k(0), num(counter++), distribution(mean, var)
{
    this->mean = mean;
    this->variance = var;

    std::cout << num << " : " << distribution(generator) << std::endl;
}

Answer 1

我有点担心我的种子。

因为您说的是使用C ++ 11，所以可以从std::random_device生成生成器的种子，该生成器将在可能的情况下使用真正的随机性源，否则（希望）提供良好的伪随机数。

（顺便说一句，如果您使用的是C ++ 11，那么所有这些现在都在标准的<random>库中，因此不需要Boost。）

我还没有在初始化器中植入mt19937对象，因为我还没有num。

您可以更改成员顺序，以便首先初始化num 。 当然，如果您使用std::random_device ，那将是无关紧要的。

是否可以使用所有这些不同的随机数生成器，还是应该使用在所有对象之间共享的单个生成器？

随机性可能不会更糟，但是我不足以肯定地说出这样的话。 看起来确实很浪费，因为每个生成器都有几千字节的状态。

如果共享一个更好，如何处理每个对象的不同均值/方差值？

您可以具有使用不同分布但具有相同基础生成器的多个变量生成器。

警告：请勿在真正的赌博机上使用。 Mersenne扭曲发生器不适合加密，如所描述这里 。