我可以在没有cuda设备的情况下编译cuda程序吗

Question

是否可以编译 CUDA 程序，而无需在同一节点上使用支持 CUDA 的设备，仅使用 NVIDIA CUDA 工具包...？

Answer 1

你的问题的答案是肯定的。

nvcc编译器驱动程序与设备的物理存在无关，因此即使没有支持 CUDA 的 GPU，您也可以编译 CUDA 代码。 但是请注意，正如 Robert Crovella 所说，CUDA 驱动程序库libcuda.so （Windows 的cuda.lib ）随 NVIDIA 驱动程序一起提供，而不是随 CUDA 工具包安装程序一起提供。 这意味着需要驱动程序 API 的代码（其入口点以cu为前缀，请参阅 CUDA C 编程指南的附录 H）将需要在没有 NVIDIA GPU 的情况下强制安装“最新”驱动程序，单独运行驱动程序安装程序使用--help命令行开关。

按照相同的原理，当您的节点托管不同架构的 GPU 时，您可以为架构编译 CUDA 代码。 例如，您可以在托管 GT 210（计算能力 1.2）的机器上为 GeForce GT 540M（计算能力 2.1）编译代码。

当然，在这两种情况下（没有 GPU 或具有不同架构的 GPU），您将无法成功运行代码。

对于 CUDA 的早期版本，可以在仿真模式下编译代码并在 CPU 上运行编译后的代码，但设备仿真已被弃用一段时间。 如果您没有支持 CUDA 的设备，但想运行 CUDA 代码，您可以尝试使用 gpuocelot（但我对此没有任何经验）。

Answer 2

是否可以在同一节点上没有支持 CUDA 的设备的情况下编译 CUDA 程序，仅使用 NVIDIA CUDA Toolkit...？