Python生成随机数

Question

这是我的代码：

import random
minimum=int(input("Enter minimal value: "))
maximum=int(input("Enter maximum value: "))
howMany = int(input("How many numbers do you want to generate?"))
sum=0
n=1
while n<=howMany:
    num=random.randrange(minimum,maximum)
    num+=sum
    num+=1
    print(num)
print("Python's random average between", minimum, "and", maximum, "is", sum/howMany*100)

问题是，当用户输入要生成的数字量时，它什么也没说，而python什么也没做。 它只是冻结。 我的代码有什么问题？ 另外，我将如何计算平均值？ 我的平均值是0.0。

Answer 1

我是否建议使用for .. in循环来避免这些类型的逻辑错误？

import random
minimum=int(input("Enter minimal value: "))
maximum=int(input("Enter maximum value: "))
howMany = int(input("How many numbers do you want to generate?"))
total=0
for n in range(howMany):
    num=random.randrange(minimum,maximum)
    total+=num
    print(num)
print("Python's random average between", minimum, "and", maximum, "is", total/howMany*100)

确实，当我不得不使用其他语言的常规for循环时，这让我发疯。

还要注意，它应该是sum+=num ，而不是num+=sum 。 a += b与a = a + b -它是被修改的左侧。

Answer 2

增加n而不是num并且sum应该增加num的值

while n<=howMany:
    num=random.randrange(minimum,maximum)
    sum += num 
    n += 1
    print(num)

还要找到平均使用sum/howMany而不是sum/howMany*100

Answer 3

我建议在生成器表达式上使用内置的sum函数，而不是手动将随机值相加。 这比您使用的要先进一些，但这是Python真正擅长的事情之一：

import random

minimum=int(input("Enter minimal value: "))
maximum=int(input("Enter maximum value: "))
howMany = int(input("How many numbers do you want to generate?"))

total = sum(random.randint(minimum, maximum) for _ in range(howMany)) # do the sum

avg = total / howMany # compute the average

# print the output
print("Average of {} random numbers between {} and {} is {:.2}".format(howMany, minimum,
                                                                       maximum, avg))

我也在做其他一些不同的事情。 首先，我将名称total用作随机数的总和，以免遮盖内置的sum函数。 允许隐藏现有名称，但这通常是个坏主意（这可能会导致错误）。 由于我使用的是sum函数，因此使用sum作为变量名也会非常令人困惑。

在sum调用内的生成器表达式中，我还使用randint而不是randrange ，因为它包含最大值（ randrange像range一样，不包括最大值）。 我认为这与“ minimum和maximum之间”的描述更好地匹配，这暗示（至少对我而言）端点应对称处理。 如果您将随机数用于其他目的，则应注意所调用的函数与您的用法相匹配，否则将很难发现错误。

我还使用字符串格式来生成输出，而不是将多个值传递给print 。 如果需要的话，这将在格式化方面提供更大的灵活性。 我使用这种灵活性将平均值限制为两位小数，而不是Python的默认值（通常是浮点数中所有可用的精度，大约16位小数）。

Answer 4

如果速度是一个问题。 你可以做：

import numpy as np
total = np.random.random_integers(minimum, maximum, size=(howMany)).sum()

比大约快100倍

total = sum(random.randint(minimum, maximum) for _ in range(howMany))

Answer 5

在这里，无论是n还是howMany都不会在循环内进行更新，因此在无限循环的情况下条件始终保持为真 。

更新n或减少howMany值。