使用group by和join子句进行SQL Server查询性能调优

Question

我们一直在遇到关于工作的性能问题，幸运的是我发现查询导致缓慢。

select   name from Student a, Student_Temp b
where a.id = b.id and
a.name in (select name from Student
group by name having count(*) = @sno)
group by a.name having count(*) = @sno
OPTION (MERGE JOIN, LOOP JOIN)

迭代地调用此特定查询很多次会降低性能。

Student表有8百万条记录， Student_temp每次在迭代过程中接收5-20条记录。 Student表具有复合主键（ id和name ）， sno = Student_Temp的记录Student_Temp 。

我的问题如下，1）为什么此查询显示性能问题。 2）你们能不能更有效地写这篇文章？

提前致谢 ！

Answer 1

它不必要地重复相同的逻辑。 你真的只想要：

• 在Student_temp中也存在的学生中
• 什么名字存在@sno时代？

尝试这个：

SELECT
    name
FROM
    Student a JOIN
    Student_Temp b ON a.id = b.id
GROUP BY
    name
HAVING
    count(*) = @sno

Answer 2

您的查询返回以下结果：给我，都是名@sno表中的时间Student和恰好一次Student_temp 。

您可以像这样重写查询：

SELECT a.name
FROM Student a
INNER JOIN Student_temp b
ON a.id = b.id
GROUP BY a.name
HAVING COUNT(*) = @sno

您应该省略查询提示，除非您完全确定查询优化器搞砸了。

编辑：查询之间当然有区别：例如，如果@sno=2那么在Student中显示一次但在Student_temp中显示两次的Student_temp将包含在我的查询中但不包含在原始查询中。 我取决于你真正想要实现的目标，无论是否需要加以解决。

Answer 3

干得好

select   name 
from Student a
inner join Student_Temp b
on a.id = b.id
group by a.name 
HAVING COUNT(*) = @sno