筛选搜索的最有效方法是什么？

Question

我正在使用node.js和mongodb 。

我将要进行数据库设置，并使用socket.io进行实时更新，以便再次查询数据库或将新更新推送到客户端。

我正在尝试找出过滤数据库的最佳方法是什么？

有关正在查询什么以及实时更新是什么的更多信息：

数据库中的文档将包含诸如地址，城市，时间，包裹数量，名称，价格之类的信息。

过滤器包括城市/价格/名称/时间（仅用于查看同一城市内或同一时间段内的地址）

实时信息：包括向数据库中添加新文档，这实际上将通过添加新地址的通知来更新网站上的管理员。

方法1：使用正在搜索的过滤器查询数据库？

方法2：查询db以进行所有搜索，然后在客户端（Javascript）上对其进行过滤？

方法3：查询db以进行所有搜索，然后将其存储在localStorage中，然后查询localStorage以获取哪些过滤器？

试图弄清楚用户进行过滤的最快方法是什么？ 另外，如果它与最节省成本的方法不同，那么最节省成本的也是（我假设这是较少的数据库查询）...

Answer 1

很难说，因为我们没有看到过滤器的确切条件，但总的来说：

• Mongo在查询条件中只能使用1个索引。 因此，该索引覆盖的任何字段都可以用于有效过滤。 否则，它可能会执行全表扫描，这很慢。 如果使用索引，则可能是最有效的查询。 （尽管Mongo仍然可以使用其他索引进行排序）。
• 有时，由于Mongo无法做您想做的事情或需要太多查询，您将被迫在客户端进行处理。
• 效率最低的选择是将结果存储在某个地方，因为IO速度很慢。 仅当您将它们用作缓存并且不重新计算时，这才对您有利。
• 还应考虑网络的开销和延迟。 如果您必须将大量数据发送回客户端，则速度会变慢。 通常，Mongo将比您在客户端上做得更好。

根据您的说法，如果您可以按时间段内的地址进行过滤，那么您将拥有一个可以减少大量文档的索引。 您很可能需要复合索引-多个字段。