合并多个表时的SQL Server执行计划

Question

我有一个存储过程，发出与以下查询类似的查询（pseudo-tsql）。

多个ParentIds作为参数（csv）传递，解析并插入到表变量@i 。 对于每个传入的ParentId ，我们查找StorageTable并将其包含在@i 。 现在，根据StorageTable列的值，我们需要通过ParentId从适当的表（ Table1 ， Table2或Table3 ）中提取数据。 在多个表之间没有重复的机会-因此是UNION ALL 。

当我检查实际的执行计划时，我发现我的大部分成本/子树成本（一半以上）都花在了StorageTable上，而这些甚至没有作为输入提供。

例如，如果我包括一个StorageTable = 'Table1' ，那么在执行计划中Table2的索引扫描将以很高的成本显示。

如我所料， STATISTICS IO不会显示对Table2的任何读取，但是根据实际的执行计划，数据访问点看起来很昂贵。

在我看来，如果不存在特定的StorageTable，则使用@i进行内部@i将返回空结果集，并使任何其他工作“短路”，不是吗？

有什么解决方案？

DECLARE @i AS TABLE
(
    ParentId INT,
    StorageTable VARCHAR(10)
)

INSERT INTO @i...
INSERT INTO @i...
INSERT INTO @i...

SELECT Col1, Col2, Col3
FROM dbo.Table1 AS T1
INNER JOIN (SELECT * FROM @i WHERE StorageTable = 'Table1') AS I
    ON T1.ParentId = I.ParentId
<joins>
<where clause>

UNION ALL

SELECT Col1, Col2, Col3
FROM dbo.Table2 AS T2
INNER JOIN (SELECT * FROM @i WHERE StorageTable = 'Table2') AS I
    ON T2.ParentId = I.ParentId
<joins>
<where clause>

UNION ALL

SELECT Col1, Col2, Col3
FROM dbo.Table3 AS T3
INNER JOIN (SELECT * FROM @i WHERE StorageTable = 'Table3') AS I
    ON T3.ParentId = I.ParentId
<joins>
<where clause>

Answer 1

在这种情况下，您应该几乎忽略子树成本。

即使在实际计划中，它们也仅基于估计。

根据您所说的STATISTICS IO输出，例如访问Table2的操作员的实际执行次数为0 。

但是，该计划可能会估计执行次数= 1。

（选择一个运算符后，您可以在SSMS的属性窗口中查看估计和实际数字）

如果该计划的一些分支具有执行数的低估 ，你可以尝试使用#temp代替列统计都考虑到表。

通过添加一些辅助变量和OPTION (RECOMPILE)您可以得到更具代表性的子树成本，但是它们仍然仅与建模假设和估计一样准确。

例如

DECLARE @T TABLE(
  X            INT,
  StorageTable VARCHAR(50));

INSERT INTO @T
VALUES      (1, 'Table1')

DECLARE @Branch1Exists BIT = iif(EXISTS(SELECT * FROM @T WHERE StorageTable = 'Table1'), 1, 0)
DECLARE @Branch2Exists BIT = iif(EXISTS(SELECT * FROM @T WHERE StorageTable = 'Table2'), 1, 0)

SELECT X
FROM   @T
       JOIN master..spt_values V
         ON [@T].X = number
WHERE  @Branch1Exists = 1
UNION ALL
SELECT X
FROM   @T
       JOIN sys.objects
         ON [@T].X = object_id
WHERE  @Branch2Exists = 1
OPTION (recompile) 

在编译时删除未执行的计划分支，而不是显示估计的单个执行成本。