将字典解析下转换为生成器表达式以符合Python 2.6的要求

Question

这个问题已经在这里有了答案：

• Python 2.7之前的dict理解的替代方法 1回答

我的Python 2.7代码充满字典理解{x(i):y(i) for i in ...} 。 我可以访问只能在其上运行Python 2.6.6的计算群集。 字典理解不是代码耗时的一部分，因此我对速度不是很担心。

我正在寻找使我的代码符合Python 2.6.6和Python 2.7.6的最简单方法，最好是在支持的地方使用字典理解。 手动将每个表达式更改为dict((x(i),y(i)) for i in ...)是不推荐的。

Answer 1

您始终可以编写将2.7代码转换为2.6代码的源处理器。

或者，只使用别人写的一个。 3to2项目在其3to2有一个名为dctsetcomp *。看起来它确实dctsetcomp您的要求。 这是其输出的示例：

RefactoringTool: Refactored dc.py
--- dc.py   (original)
+++ dc.py   (refactored)
@@ -1 +1 @@
-{x(i):y(i) for i in z}
+dict((x(i), y(i)) for i in z)
RefactoringTool: Files that need to be modified:
RefactoringTool: dc.py

没有太多关于如何使用它的文档，但是基本上它的工作原理与2to3完全一样，该文档很好地记录了下来，如果需要示例，可以在PyPI上的数百个项目中使用。

在准备分发它之前，可以在代码上手动运行它，也可以在setup.py作为预构建步骤运行它（无条件或仅在2.6上运行）。 setuptools使在构建/安装过程中增加一个2to3步骤变得很简单； 3to2地运行3to2应该很容易，但是我实际上并没有尝试过。

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如果您要编写自己的修复程序，或者需要调试/改进此3to2 ，或者想从头开始编写一个更简单的解析器，则可能要查看3to2或stdlib的2to3的源代码。

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可以在运行时使用导入钩子来运行修复程序 ，这是第三个地方。 将MacroPy视为导入挂钩的一个很好的例子。

MacroPy还是一个很好的示例代码，可在AST而不是原始源代码上使用。 如果您想构建一个分发时修复程序，这可能会很方便，因为这样您就可以让Python 2.7解析Python 2.7源，而不必这样做。

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如果3to2问题，您可以通过将代码中编写的内容限制为解析器可以处理的方式来简化一些工作。 例如，您可以为自己设置一条规则，即字典理解必须是该行上唯一的字典显示，并紧跟#dc 。 然后，您只需要搜索以#dc结尾的#dc ，找到花括号并解析结果-这意味着您只需要解析一小部分常规语言的Python，这意味着您可以使用简单的正则表达式来实现。

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*为什么将3.2+代码移植到2.7的工具会有dict理解修正程序？ 因为它最初是将3.1+代码移植到2.6的，所以作者从未删除不再需要的修复程序。 所以，你很幸运。 :)