石墨-简单的碳装置

Question

我正在尝试安装最简单的Carbon安装并有一些疑问。

对于文档（ http://graphite.readthedocs.org/en/latest/carbon-daemons.html#the-carbon-daemons ），它只是carbon-cache.py。 这个对吗？ 对于更复杂的情况，我只需要其他人即可：

carbon-relay.py有两个不同的用途：复制和分片。 carbon-aggregator.py可以在carbon-cache.py前面运行以缓冲指标

我的理解正确吗？

如果可以，我是否可以从carbon.conf文件中删除这些部分？ 另外我不需要storage-aggregation.conf文件吗？

最后一个问题，端口7002的用途是什么，我是否需要打开它才能进行简单的安装。 我已经为“碳缓存查询端口”阅读了它，但是我不理解这一点，也找不到任何更多详细信息。

Answer 1

这只是carbon-cache.py。 这个对吗？

是。

carbon-relay.py有两个不同的用途：复制和分片。 carbon-aggregator.py可以在carbon-cache.py前面运行以缓冲指标

是。 尽管实际上，从源头（statsd，collected，diamond）汇总指标要比将其继续进行到堆栈的最后再汇总它们更好。 但是，聚合器支持更复杂的多度量聚合规则。

如果可以，我是否可以从carbon.conf文件中删除这些部分？

是的你可以。

另外我不需要storage-aggregation.conf文件吗？

你不知道

7002端口的用途是什么，我是否需要打开它才能进行简单安装。 我已经为“碳缓存查询端口”阅读了它，但是我不理解这一点，也找不到任何更多详细信息。

是的，您需要保持原样。 碳缓存的默认查询端口是7002。在此，石墨网查询碳以在渲染过程中询问度量信息。

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编辑-

我以为你正在看一个最小的设置。 对于更复杂的指标，建议进行存储聚合设置。 将xFilesFactor设置为0是一个好主意，这样就不会忽略极少的度量标准输入速率。

然后，如果在聚合时对计数器和平均计时器求和，则具有语义意义。

[counters_fall_here]
pattern = ^(Facebook\.counters)\.(production)
xFilesFactor = 0.0
aggregationMethod = sum

[timers_fall_here]
pattern = .*
xFilesFactor= 0.0
aggregationMethod = average

聚合可以解释为-

假设您每天摘苹果，并且no_of_apples和time_to_pluck存储在笔记本中。 当您的花园老板希望获得每月的 “报告”时，您可以通过平均时间并添加计数来汇总数据。

当存储架构的粒度发生变化时，这种类似的方法也将付诸实践。 例如，如果您的架构为10s:1d,60s:7d则聚合会在10s to 60s间隔内发生，其中粒度会发生变化。 1d周期中的6个数据点需要在7d周期中作为单个数据点存储。 如何聚合它们是由aggregationMethod定义的。