imfilter和conv2不应在此处输出相同的图像吗？

Question

因此，我将高斯核应用于超声波图像，该图像由介于0到255之间的整数值组成，像这样

filteredImage = imfilter(image,kernel,'conv','same')

使用imshow(filteredImage ）我得到一个很好的模糊图像：

然后，改为使用

convImage = conv2(image,kernel,'same')

我得到以下图像

用这种方式使用的这两个函数不是应该产生相同类型的输出吗？

Answer 1

imfilter和conv2并不完全相同（imfilter类似于conv2 ，但过滤器已翻转）。 如果您使用“转换”，则它们是相同的。

首先，您可以通过其他方式使用imfilter检查是否使用了正确的图像类型。 检查一下：

out1=conv2(double(image),kernel,'same');  
out_conv=uint8(out1); 
old_imfilter=imfilter(image,kernel,'same');
new_imfilter=imfilter(image,kernel(end:-1:1,end:-1:1),'same');

new_imfilter和out_conv应该相同。 如果是这样，您可以使用您的方法进行操作：

convImage = uint8(conv2(double(image),kernel,'same'));
filteredImage = imfilter(image,kernel,'conv','same');

现在filteredImage和convImage应该相同。

Answer 2

之间的区别imfilter和conv2以这种方式使用时是conv2执行转换到double ...

varargin{k} = double(varargin{k});

...而imfilter却没有。

uint8类型的图像的范围为[0,255]，而double类型的图像的范围通常为[0,1]。 imshow在这些假设下imshow工作，因此，如果通过了double图像，则白色将显示大于1的任何值。

由于您的原始图像是uint8 ，因此调用conv2之后的结果仍将具有[0,255]范围内的值（尽管转换为double ），所以imshow不会正确显示该imshow 。 一些修复程序（已经建议了一些修复程序）是：

• 允许imshow检测范围： imshow(convImage,[])
• 归一化您的结果： imshow(convImage/255)
• 在显示之前将结果转换为uint8 ： imshow(uint8(convImage))