熊猫的不确定性

Question

如何在Pandas （Python数据分析库）中处理Series或DataFrame上的容易出现的不确定性？ 我最近发现了Python 不确定性包，但我想知道是否有更简单的方法可以直接在Pandas中管理不确定性。 我在文档中没有找到任何相关内容。

更确切地说，我不想将不确定性存储为我的DataFrame中的新列，因为我认为它们是数据系列的一部分，不应在逻辑上与它分离。 例如，删除DataFrame中的列而不是其不确定性没有任何意义，因此我必须手动处理此案例。

我正在寻找像data_frame.uncertainties这样的东西，它可以像data_frame.values属性一样工作。 一个data_frame.units （对于数据单元）也会很棒，但我认为这些东西在Pandas中不存在（但是？）......

Answer 1

如果你真的希望它是一个内置函数，你可以创建一个类来放置你的数据帧。然后你可以定义你想要的任何值或函数。 下面我写了一个快速示例，但您可以轻松添加单位定义或更复杂的不确定性公式

import pandas as pd

data={'target_column':[100,105,110]}

class data_analysis():
    def __init__(self, data, percentage_uncertainty):
    self.df = pd.DataFrame(data)
    self.uncertainty = percentage_uncertainty*self.df['target_column'].values

我跑的时候

example=data_analysis(data,.01)
example.uncertainty

我出阵（[1。，1.05,1.1]）

希望这可以帮助